城市交通面臨的挑戰和解決策略
目前，道路及軌道交通管理中視頻監控所面臨的問題主要來自以下幾個方面：1、道路建設及改造的速度成倍增長，軌道交通建設的里程與日俱增，由此帶來視頻監控網絡建設的快速增長，攝像頭數量及錄像單元呈幾何倍數地增加，但是監控及對突發事件處理人員的數量增長明顯滯后于基礎監控設施的增長，造成監控設施對突發事件的預防作用幾乎沒有;2、城市車輛增長速度高于道路建設速度，現有道路資源如果沒有充分協調利用，勢必造成大量本可避免的交通擁堵及道路交通事件發生，給社會及個人帶來巨大損失;3、目前投入交通管理的警力有限，在上下班高峰時段，所有可投入警力全都在路面執勤都無法覆蓋全部的道路主干道口，而目前的視頻監控系統的作用并沒有將警力投入到真正需要的地方，充分發揮現有警力的作用;4、大量視頻監控設備的投入，對視頻監控的基礎建設來說是有益的，但同時，如果要在現有條件下將這些設備的效能充分發揮，則將投入更多的警力在后端做監控，這樣對目前已經日顯匱乏的警力更會起到更大的牽制作用，本來應該出現在現場的都被限制在監視屏前，大大降低反應速度及到場時間;5、城市軌道交通的迅速發展，造成反恐任務的不斷加重，如何通過視頻監控在軌道交通運營過程中及時發現問題，最快速反應并解決安全隱患，以防止人民生命財產受損，是目前相當重要且緊迫的任務。
系統集成商解決方案的側重點
目前，系統集成商也同樣關注到了這些問題，他們在思考的是：1、如何讓視頻畫面提供更多的細節，可能在這些更為細節的內容中找到有用信息;2、如何讓交通管理人員通過使用視頻監控系統提高調控、部署前端警力的快速反應能力;3、如何更有效管理前端攝像每天產生的海量數據，使這些數據在需要使用時可以被方便地檢索;4、如何更有效地利用這些海量數據，在這些數據中發掘更多的價值;5、對目前的城市道路及軌道交通監控系統觀察不難看出，要完成系統集成商的這些要求，系統部分需要進行改造，通過適當引入智能視頻行為分析及智能視頻檢索功能，并結合車輛牌照識別系統及人臉、身份識別系統，實現道路及軌道交通中異常行為的智能識別，提前發現和自動報警等功能，從而減輕交管監控人員的工作負擔，提高監測準確度，使城市道路交通更加暢通，軌道交通運營更安全、可靠。
智能視頻交通的解決策略
從技術上講，城市道路視頻監控系統目前基本有兩種解決方案：(1)利用模擬攝像機對現場圖像進行采集，通過視頻線或者光端機傳輸到監控中心，在監控中心通過視頻矩陣的線路切換輸出到監視器上。(2)采用數字視頻壓縮技術和網絡傳輸技術，將攝像機采集的現場圖像經過編碼壓縮后通過網絡傳輸到監控中心，在監控中心經過視頻解碼后還原成模擬圖像顯示在監視器上。
當前的視頻監控方案能有效的實現現場圖像的采集、遠程傳輸和海量存儲，實現了監控的分布部署和集中管理。基于IP網絡技術和視頻編碼技術的監控系統可靈活擴展，有效降低了部署成本，從而逐漸成為道路交通視頻監控的主流方案。
但是，不管是數字還是模擬的技術，這樣的系統卻是完全被動的，需要管理人員隨時參與實時監控工作，才能實現交通流量的實時管理，事故的及時處理，交通隱患的及時發現等，一旦投入在監看系統的人員上出現短缺或因管理人員個體經驗、素質的差異，就會對及時處理事件帶來不利影響，從而耽誤并可能進一步擴大事態的惡化。
板載視頻智能分析架構(ovia®) 軟件加密狗，是一個特別設計用來插在所有基于Intel平臺架構上的內部USB加密狗。ovia ® 軟件加密狗采用了ObjectVideo智能視頻分析技術，在新的或已部署的視頻監控系統中提供給系統集成商和解決方案供應商靈活性和易于部署的視頻分析技術,并且此種架構同時可以支持其他種類的智能視頻分析技術算法的嵌入，全球領先的智能視頻快速檢索技術的嵌入，以及全球領先的智能車牌識別技術的嵌入。
圖：BriefCam用戶操作界面
通過上述解決方案的提供，為系統集成商在智能交通管理方案及產品的選擇上提供了更多的調整空間及升級空間，為他們提供了極大的靈活性，使智能交通管理設計方案可以完全按照客戶的應用需求部署并發揮強大的作用，使已有視頻系統的功能得到全面提升、增值，并對未來系統的再次升級預留足夠的空間，讓交通管理者的投入獲得最大的效能提升。