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    智能視頻分析成安防類技術研究開發的亮點
    發布者:steven1210  發布時間:2013-12-26 17:25:17
    智能視頻分析技術(VideoAnalytics)綜合了多學科的研究成果。主要包括圖像處理、跟蹤技術、模式識別、軟件工程,數字信號處理(DSP)等領域。2001年“911”事件發生后,美國在安防科研方面大大加強了投資力度。許多研究機構和研究人員紛紛加入了安防類技術研究和開發,智能視頻分析是其中的一個亮點。

    智能視頻分析技術(VideoAnalytics)綜合了多學科的研究成果。主要包括圖像處理、跟蹤技術、模式識別、軟件工程,數字信號處理(DSP)等領域。2001年“911”事件發生后,美國在安防科研方面大大加強了投資力度。許多研究機構和研究人員紛紛加入了安防類技術研究和開發,智能視頻分析是其中的一個亮點。

      智能視頻分析實現方式有所區分

      目前智能分析技術已經廣泛應用于各種安防領域,根據其實現的方式進行區分,有業內人士將其概括為以下幾種類型的智能分析。

      診斷類智能分析:診斷類智能分析主要是針對視頻圖像出現的雪花、滾屏、模糊、偏色、增益失衡、云臺失控、畫面凍結等常見的攝像頭故障、視頻信號干擾、視頻質量下降進行準確分析、判斷和報警。診斷類智能分析技術實現起來較為簡單,通常以后端管理平臺的形式出現,在大型的監控項目,特別是城市級監控的日常運維中作用十分明顯。目前市面上一些基于DSP的智能分析設備、DVR和DVS等都自帶該項輔助功能。

      識別類智能分析:該項技術偏向于對靜態場景的分析處理,通過圖像識別、圖像比對及模式匹配等核心技術,實現對人、車、物等相關特征信息的提取與分析。在對車的識別分析應用上主要是車牌識別技術。該技術經過多年的發展與應用,目前已十分成熟。模糊車牌還原和識別技術的出現使得該項技術不再局限高清,開始向標清領域普及。車牌識別技術被廣泛應用于各停車場出入口、高速公路收費站等地,近些年更是發展迅速:配合交通電子卡口系統,車牌識別技術被大量用于車輛交通違章的抓拍,有效降低了車輛交通違章數量,大大減少了交通事故的發生。

      行為類智能分析:該項技術側重于對動態場景的分析處理。典型的功能有:車輛逆行及相關交通違章檢測、防區入侵檢測、圍墻翻越檢測、絆線穿越檢測、物品偷盜檢測、占道經營檢測和客流統計等。移動偵測(VMD)是該類智能分析中的“早期智能”,VMD依據視頻畫面中像素塊的運動變化來進行判別,缺點明顯:基于二維的分析,誤報太高,無法識別移動的像素塊是干擾還是目標。

      產品主要形式及特點

      目前智能視頻分析產品主要基于通用CPU如英特爾(服務器,工控機)或者DSP。有些產品和DVR集成在一起,有些產品做成獨立的模塊,通過提供界面和開發SDK供集成商使用。集成化程度最高的產品已經和相機做成一體,直接輸出智能分析結果。

      基于服務器(工控機)的系統通常適合布置在監控系統的后臺,由于它的架構相對開放,可以方便地和現有監控系統融合。另外服務器的CPU處理能力和DSP相比要高的多,可以使用較為復雜的算法,以往DSP處理器所特有的優化操作在通用處理器上也逐漸變得平常。多核是英特爾CPU的發展方向,非常適合多路圖像處理的需要及發展趨勢,對于降低系統成本很有幫助。英特爾每兩年推出一款新產品的速度也遠較德州儀器(TI)快,基于服務器的系統性能可以隨著英特爾產品的更新而方便地提升,在一些高端智能視頻監控系統中,使用服務器的比較多。DSP的模塊化產品通常適合布置在監控系統的前端,它安裝實施起來比較方便,對知識產權的保護也容易做到位。

      成功安裝使用智能視頻分析產品通常應由有豐富經驗的集成商或者開發商通過解決方案的形式給予直接有力的支持。現在市場上的智能視頻分析產品和傳統監控形式相比,監控效率、質量,特別在實時報警方面,有了實質性的進步。但是它們離我們期望的標準還有一些差距,還不能指望像安裝監控相機一樣搭起一套系統馬上正常運轉。像任何新技術一樣,要達到好的效果,必須有了解智能視頻分析產品特點的工程人員從方案設計到施工、調試全程支持。

      智能視頻分析應用發展方向

      智能分析行業應用多姿多彩。其一是以車牌識別、人臉識別為核心代表的智能識別技術,主要應用于電子、機楊、海關。另一個是以周界防范、人數統計、自動追蹤、逆行、禁停等規則為代表的行為分析技術,主要應用于圍墻周界警戒區、商場、交通、景點流量統計,道路禁停禁放、違章逆行、場景跟蹤等方面。如:

      1、雙機自動跟蹤:智能分析攝像機加普通快球方式。可應用于城市報警應急預案。突發事件的物體跟蹤。

      2、人流量統計:統計框選區域進出人員的數量,應用于超市商場顧客流量的分析統計,幫助商家制定相應的銷售策略。應用于景點、地鐵口,提供流量數據供人員管制應用。

      3、穿越警戒區:通過設置虛擬圍籬,對周界進行偵測。當發現可疑人員或者物體穿越圍籬,即觸發報警,并將報警信號上傳至監控管理中心。同時可將報警畫面通過網絡上傳至遠程監看用戶。應用于交通馬路人行橫道或斑馬線、廠區重點區域圍墻、學校、看守所圍墻等。

      4、丟失分析:通過在監控畫面上畫出一塊放置重要物品的區域作為警戒區域,只要此物品離開了警戒區域,那么將立即觸發報警規則。應用于重點保護區域如博物館,展覽廳,拍賣會,金銀店等。

      5、方向分析:在實際監控中,人們可能會關心人流的方向和車流的運動方向,通過方向的識別可以判斷目標是否為不合法走動或行駛,如果出現逆向行為,目標將會被自動鎖定,并同時報警。應用于單向行駛的道路;重要出入口等。

      6、智能跟蹤:對可疑人或物體進行目標鎖定,對目標的運動軌跡進行記錄,同時攝像機將跟隨目標轉動并報警。應用于高檔小區,人員禁入區域,機密區域,重要保護區域等。并可作為案發后,對案件回放過程的軌跡進行分析。達到迅速破案的作用。

      智能視頻分析系統解決了安保人員從繁雜和枯燥的“盯屏幕”任務解脫出來,由設備來完成這部分工作;另外一個是實現了從海量的視頻數據中快速搜索到想要找的的圖像。有研究表明,操作人員盯著電視墻超過10分鐘后將漏掉90%的視頻信息而使這項工作失去意義,往往監控系統就成了事后追查事件的依據。但智能視頻分析系統就把事后的取證變成了主動的防御,使得項目能夠以最省的成本,實現最有效的安保。智能視頻分析系統以成功應用于各行各業,起到了舉足輕重的作用。

      結語

      隨著人們對智能分析認識的逐漸加深,對智能視頻分析的理解也逐漸從感性趨于理性。智能化監控是未來監控的一個重要的發展方向。平安城市的建設大規模的網絡監控系統對智能化的應用和發展提出了迫切需求,同時,這也將對智能化技術和產品的發展起了極大的促進作用。視頻監控市場蓬勃發展,需求持續增加,相信隨著智能視頻分析算法的不斷改進和完善,智能視頻分析產品一定會越來越廣泛的應用于社會生產和生活,為保障社會和諧發展和提升生活品質發揮越來越大的作用。 


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