中國(guó)安防行業(yè)如果說(shuō)開(kāi)始大量出現(xiàn)監(jiān)控平臺(tái)的時(shí)期，要從2005年網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控風(fēng)靡開(kāi)始。監(jiān)控平臺(tái)軟件是基于網(wǎng)絡(luò)的全數(shù)字化的信息傳輸和管理系統(tǒng)，屬于第三代開(kāi)放式技術(shù)的綜合網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控產(chǎn)品。它結(jié)合了現(xiàn)代音、視頻壓縮技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)、計(jì)算機(jī)控制技術(shù)、流媒體傳輸技術(shù)，采用模塊化的軟件設(shè)計(jì)理念，將不同客戶(hù)的需求以組件模塊的方式實(shí)現(xiàn);以網(wǎng)絡(luò)集中管理和網(wǎng)絡(luò)傳輸為核心，完成信息采集、傳輸、控制、管理和儲(chǔ)存的全過(guò)程，真正實(shí)現(xiàn)了監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)、集中管理，授權(quán)用戶(hù)可在網(wǎng)絡(luò)的任何計(jì)算機(jī)上對(duì)監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)控，提供了強(qiáng)大的、靈活的網(wǎng)絡(luò)集中監(jiān)控綜合解決方案。
一、智能視頻分析技術(shù)“主唱”監(jiān)控智能化
監(jiān)控平臺(tái)發(fā)展的這些年，已經(jīng)很明顯貼近監(jiān)控高清、集成性的趨勢(shì)，但智能化的應(yīng)用表現(xiàn)才剛剛起步，但前景不小。我們說(shuō)的監(jiān)控智能化，很多業(yè)內(nèi)人士都認(rèn)為智能視頻分析就是監(jiān)控的智能化。從目前應(yīng)用情況分析，智能視頻分析技術(shù)是監(jiān)控智能化技術(shù)最為成熟的技術(shù)體系。深圳輝銳天眼科技有限公司成立于2008年，自公司成立以來(lái)一直專(zhuān)注于智能視頻分析領(lǐng)域，公司與國(guó)內(nèi)外各圖像識(shí)別與人工智能研究機(jī)構(gòu)建立了廣泛的學(xué)術(shù)合作關(guān)系，對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、模式識(shí)別及人工智能技術(shù)作出了前瞻性探索，解決了一系列計(jì)算機(jī)智能化難題并投入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。公司與華中科技大學(xué)聯(lián)合成立了智能視頻監(jiān)控技術(shù)(IVS)聯(lián)合研發(fā)中心，通過(guò)不斷跟蹤世界同行業(yè)先進(jìn)技術(shù)及自身長(zhǎng)時(shí)間的技術(shù)積累。我們開(kāi)發(fā)的智能智能視覺(jué)安防監(jiān)控方式是一套軟件系統(tǒng)，其技術(shù)原理為首先系統(tǒng)進(jìn)行背景學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)時(shí)間根據(jù)背景熱鬧程度有所不同，期間系統(tǒng)自動(dòng)建立背景模型。之后系統(tǒng)進(jìn)入“分析”狀態(tài)，如果攝像機(jī)前景出現(xiàn)移動(dòng)物體，并在設(shè)置的范圍區(qū)域內(nèi)且目標(biāo)物體大小滿(mǎn)足設(shè)置，系統(tǒng)將會(huì)把該目標(biāo)進(jìn)行提取并跟蹤，并根據(jù)預(yù)先的算法(入侵、遺留、盜竊等)觸發(fā)報(bào)警。期間如果背景出現(xiàn)雨雪，中云，波浪，攝像機(jī)抖動(dòng)，搖擺的柳樹(shù)等，系統(tǒng)將啟動(dòng)預(yù)處理功能，來(lái)過(guò)濾掉這些動(dòng)態(tài)背景。在觸發(fā)報(bào)警之前，系統(tǒng)具有目標(biāo)識(shí)別的功能，即將提取的目標(biāo)與已經(jīng)建立的模型進(jìn)行比對(duì)，并選擇最佳的匹配。所以，我們開(kāi)發(fā)的監(jiān)獄行業(yè)化產(chǎn)品和“墅安居”、“店鋪安”針對(duì)民用行業(yè)市場(chǎng)的產(chǎn)品都是基于這樣的系統(tǒng)原理，所以在智能視頻分析方面這些產(chǎn)品技術(shù)特性是：
1、自適應(yīng)場(chǎng)景學(xué)習(xí)
通過(guò)對(duì)監(jiān)控場(chǎng)景動(dòng)態(tài)背景建模，自適應(yīng)的學(xué)習(xí)場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)變化，能夠克服環(huán)境光線(xiàn)變化，物體陰影的影響，并能夠排除樹(shù)枝晃動(dòng)、水波等不感興趣的虛假運(yùn)動(dòng)物體的干擾。
2、分區(qū)域多目標(biāo)檢測(cè)
通過(guò)對(duì)監(jiān)控場(chǎng)景分塊劃分，對(duì)不同區(qū)域進(jìn)行不同的目標(biāo)提取策略。得到完整、真實(shí)的感興趣目標(biāo)。將運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的形狀信息和運(yùn)動(dòng)特性相結(jié)合，區(qū)分非剛性物體(人)、剛性物體(車(chē)輛)。
3、穩(wěn)定的目標(biāo)跟蹤
基于物體的顏色、紋理、輪廓等信息同時(shí)追蹤多個(gè)目標(biāo)，在發(fā)生目標(biāo)交匯、遮擋時(shí)，利用特征匹配和運(yùn)動(dòng)測(cè)算法，穩(wěn)定的追蹤目標(biāo)。
4、行為理解與描述高層處理相結(jié)合
通過(guò)追蹤獲取目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡，運(yùn)動(dòng)方向、速度，再結(jié)合用戶(hù)可配置的區(qū)域、警戒線(xiàn)、違規(guī)方向等信息聯(lián)合判斷異常行為。
5、智能識(shí)別與多樣化報(bào)警相結(jié)合
智能視覺(jué)安防監(jiān)控系統(tǒng)當(dāng)檢測(cè)到異常事件后，會(huì)通過(guò)通過(guò)多樣化(如警燈、警號(hào)、警鈴、聲音、短信等)手段進(jìn)行報(bào)警，最大限度地降低了責(zé)任事故的發(fā)生概率。
目前監(jiān)控智能化中應(yīng)用最成熟的智能視頻分析技術(shù)發(fā)展來(lái)看，它能在幾乎不需要人為干預(yù)的情況下，通過(guò)對(duì)攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動(dòng)分析來(lái)對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中的目標(biāo)進(jìn)行定位、識(shí)別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，做到既能完成日常管理又能在異常情況發(fā)生的時(shí)候及時(shí)做出反應(yīng)，從而解決了傳統(tǒng)監(jiān)控工作量大、效率低、反應(yīng)速度慢等問(wèn)題，其優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn)，也是推動(dòng)整個(gè)安防智能化最為關(guān)鍵的技術(shù)之一。