現(xiàn)在工業(yè)4.0/智能制造正火，但真正能把工業(yè)4.0/智能制造用通俗易懂的語言說清楚的不多。即便是大牌專家，也是眾說紛紜。有德派解釋法，有美派解釋法，還有更多的中派解釋法，很多專家、學(xué)者長篇大論都不能清晰地說明白。有人說是數(shù)字化制造，有人說是互聯(lián)網(wǎng) 制造，也有人說是大數(shù)據(jù) 制造，更有人說是AI 制造等等，不一而足。即便是上面兩位“懂技術(shù)”“懂場景”的大佬，也未必說的清楚，能整出個“互聯(lián)網(wǎng) ”、“人工智能”就不錯了，但單單是這個不懂技術(shù)的文科生，馬云早在2年前就把工業(yè)4.0/智能制造說清楚了。
馬云在2015年3月15日德國漢諾威IT博覽會上說了這么一段話：“未來的世界，所有的制造商他們生產(chǎn)的機器，這些機器不僅會生產(chǎn)產(chǎn)品，它們必須說話，它們必須思考。機器不會再由石油和電力驅(qū)動，機器由數(shù)據(jù)來支撐。未來的世界，企業(yè)將不再會關(guān)注于規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化和權(quán)力，只會關(guān)注于靈活性、敏捷性、個性化和用戶友好。”
大家別小看了這段通俗易懂的話，在筆者看來，在這段話里，馬云從美國的智能制造講到了德國的智能制造，從工業(yè)1.0,2.0,3.0，講到了工業(yè)4.0，非常精煉，如果您能真正理解這幾句話，就對工業(yè)4.0/智能制造理解的就差不多了。
一，馬云講出了德國智能制造與美國智能制造的不同
馬云在2015年德國漢諾威IT博覽會上
為節(jié)省時間起見，我們從筆者在2015年寫過一篇文章《從工業(yè)4.0與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，看德美“智能”的區(qū)別》(請見2015年12月4日的蘭光創(chuàng)新微信號)抽取一些觀點：
在智能制造一詞中，美國人喜歡用Intelligent，德國人一貫用Smart，這是一個比較大的區(qū)別，盡管翻譯成中文都可以翻譯為“智能”。
Intelligent是一個計算機方面很常用的術(shù)語，主要表示物理系統(tǒng)的智能化。
德國人用Smart這個單詞，表示為滿足客戶個性化生產(chǎn)需要，通過社會化協(xié)作，靈活化、聰明化、高效化的系統(tǒng)及多系統(tǒng)的協(xié)作運轉(zhuǎn)來實現(xiàn)制造的智能化模式。
“未來的世界，所有的制造商他們生產(chǎn)的機器，這些機器不僅會生產(chǎn)產(chǎn)品，它們必須說話，它們必須思考”。這句話重點強調(diào)機器的智能，是物的智能，分明是美國人講的Intelligent Manufacturing，“關(guān)注于靈活性、敏捷性、個性化和用戶友好。”，這句話又回到了德國人講的Smart Manufacturing。
馬云這兩句就把德美兩國關(guān)于智能制造的不同理解都兼顧到了。
二，馬云講出了工業(yè)4.0前后的區(qū)別及特點
馬云說“機器不會再由石油和電力驅(qū)動，機器由數(shù)據(jù)來支撐。未來的世界，企業(yè)將不再會關(guān)注于規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化和權(quán)力，只會關(guān)注于靈活性、敏捷性、個性化和用戶友好”。
我們知道第一次工業(yè)革命是機械革命，早期的機械一般是由燃煤、石油等驅(qū)動，第二次工業(yè)革命是電氣化革命，機器主要是電力驅(qū)動，第三次工業(yè)革命是自動化革命(有人也稱為信息化革命)，動力還是以電力，包括強電與弱電。而第四工業(yè)革命是智能化，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵，“數(shù)據(jù)將成為主要的能源”(馬云語)。所以“機器不會再由石油和電力驅(qū)動，機器由數(shù)據(jù)來支撐”，實質(zhì)上是對這幾次工業(yè)革命的“動力”進行了描述，并自然地把這幾次工業(yè)革命串了起來。
工業(yè)4.0的劃分
“企業(yè)將不再會關(guān)注于規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化和權(quán)力”，規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化、權(quán)力(科層管理)恰恰是工業(yè)4.0以前的特點。
我們知道在工業(yè)2.0(電氣化)、3.0(自動化)時代，最大特點就是大規(guī)模生產(chǎn)、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，而在管理學(xué)上，從2.0開始的泰勒科學(xué)管理及馬克斯?韋伯的組織社會學(xué)，基于勞動者的分工，衍生出了各種專業(yè)的管理階段，這就是典型的科層管理，即便是在今天的企業(yè)里，科層管理仍然是一種最為普遍的組織形式。工業(yè)4.0時代，“規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化和權(quán)力”將不再重要，甚至?xí)粯O大地改變。
馬云最后的話“關(guān)注于靈活性、敏捷性、個性化和用戶友好”，是將德國工業(yè)4.0生產(chǎn)模式的特點進行了高度的提煉。
以上幾句話，馬云通俗地說明了這幾次工業(yè)的特點，包括了從工業(yè)革命的“動力”，到生產(chǎn)的基本特點等，非常精煉，非常淺顯。
對這樣的文科生，我們不能不刮目相看。
三，爭辯源于對 DIKW模型不同層面的認(rèn)知
上面三位大佬的辯論好像是各說各有理，其實，根本問題是每個人針對的層面不同。
DIKW模型(本圖來源于網(wǎng)絡(luò))
我們從知識階層圖或叫DIKW模型上看，數(shù)據(jù)層是最基礎(chǔ)的數(shù)字或者字符，具有邏輯的數(shù)據(jù)構(gòu)成了信息層，通過提煉與歸納形成知識，最高層次是人類所特具有的智慧，是基于知識的創(chuàng)造力。
在上面模型中，很明顯，對于占據(jù)數(shù)據(jù)優(yōu)勢的阿里(以淘寶為代表)，馬云自然會強調(diào)數(shù)據(jù)的價值，而以信息搜索見長的百度，搜索到有用的信息是搜索引擎的核心競爭優(yōu)勢，李彥宏強調(diào)算法、技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)的處理能力，實質(zhì)是對自己競爭優(yōu)勢的自我宣傳。壟斷社交領(lǐng)域的微信，是基于知識的分享與傳播，是馬化騰所向披靡的利器，馬化騰口中的“場景”，實質(zhì)就是模型的第三層——知識(知識是需要場景的)。
說穿了，三位互聯(lián)網(wǎng)大佬表面爭的是面紅耳赤，實際上每人心里都很清楚，各自強調(diào)都是自己的優(yōu)勢層面，是DIKW三個不同的層面，都是在為自己公司搖旗吶喊，是一種高端的市場營銷行為而已。
在智能制造火爆的今天，在很多人高喊通過互聯(lián)網(wǎng)思維進軍制造業(yè)、甚至顛覆制造業(yè)的時候，在很多專家宣揚智能制造就是AI 制造業(yè)的時候，作為制造業(yè)中的一員，筆者很樂意借助這三位大佬的話，說一聲：“對于制造業(yè)，數(shù)據(jù)很重要，算法很重要，(行業(yè))知識更重要。”在制造業(yè)里，無論是數(shù)據(jù)、算法、知識還是智慧，都具有鮮明的工業(yè)特點，都是需要長時間理解與沉淀的，這恰恰BAT等IT巨頭難以深度進入制造業(yè)的行業(yè)壁壘。
筆者認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)的營銷、售后服務(wù)等方面的確具有重要的價值，甚至是顛覆性的意義，制造業(yè)理應(yīng)學(xué)習(xí)好、應(yīng)用好這些先進理念，但在制造業(yè)復(fù)雜的研發(fā)與制造環(huán)節(jié)，互聯(lián)網(wǎng)思維、AI好像還很難在近期發(fā)揮重要的作用，而這恰恰是制造業(yè)的核心競爭力之所在，也是具有制造業(yè)背景的IT公司競爭力之所在，兩者的深度攜手，是制造業(yè)走向智能制造的有效路徑。