機器視覺是人工智能領域一個正在快速發(fā)展的分支，即用機器代替人眼來做測量和判斷，是通過光學的裝置和非接觸的傳感器，自動接收和處理真實物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機器人運動的裝置。
機器視覺檢測系統(tǒng)是結合采用光學系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機和圖像處理工具等，來模擬人類的視覺能力，進而做出相應的決策。在大批量重復性工業(yè)生產(chǎn)的過程中，人工視覺檢測產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，利用機器視覺檢測的方法可以大幅減少人工需求，提高生產(chǎn)的效率和自動化程度。
機器視覺檢測應用領域
資料來源：共研產(chǎn)業(yè)咨詢（共研網(wǎng)）
伴隨AI技術發(fā)展，機器視覺亦取得了底層技術的突破，從算法、技術到應用，AI技術極大程度賦能機器視覺在圖像模型上的智能化應用，優(yōu)化了圖像識別的復雜度及精度，實現(xiàn)萬物識別。在此背景下，機器視覺自動檢測應用場景從標準化領域拓展到非標準化領域，如煤礦矸石檢測、檳榔檢測等，其中2023年中國機器視覺自動檢測行業(yè)市場規(guī)模同比增長18.9%，預計2024年中國機器視覺自動檢測行業(yè)市場規(guī)模同比增長13.6%。
2020-2024年中國機器視覺自動檢測行業(yè)市場規(guī)模及增速
資料來源：共研產(chǎn)業(yè)咨詢（共研網(wǎng)）
機器視覺自動化檢測設備的未來發(fā)展趨勢將集中在硬件技術的提升、軟件算法的創(chuàng)新和應用領域的拓展。通過不斷提升硬件性能和算法準確性，機器視覺自動化檢測設備將實現(xiàn)更高效的檢測任務和更廣闊的應用場景，為各行各業(yè)的發(fā)展提供強有力的支持。
機器視覺自動檢測優(yōu)勢
資料來源：共研產(chǎn)業(yè)咨詢（共研網(wǎng)）
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