機器視覺是人工智能領域一個正在快速發展的分支，即用機器代替人眼來做測量和判斷，是通過光學的裝置和非接觸的傳感器，自動接收和處理真實物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機器人運動的裝置。
機器視覺檢測系統是結合采用光學系統、工業數字相機和圖像處理工具等，來模擬人類的視覺能力，進而做出相應的決策。在大批量重復性工業生產的過程中，人工視覺檢測產品質量效率低且精度不高，利用機器視覺檢測的方法可以大幅減少人工需求，提高生產的效率和自動化程度。
機器視覺檢測應用領域
資料來源：共研產業咨詢（共研網）
伴隨AI技術發展，機器視覺亦取得了底層技術的突破，從算法、技術到應用，AI技術極大程度賦能機器視覺在圖像模型上的智能化應用，優化了圖像識別的復雜度及精度，實現萬物識別。在此背景下，機器視覺自動檢測應用場景從標準化領域拓展到非標準化領域，如煤礦矸石檢測、檳榔檢測等，其中2023年中國機器視覺自動檢測行業市場規模同比增長18.9%，預計2024年中國機器視覺自動檢測行業市場規模同比增長13.6%。
2020-2024年中國機器視覺自動檢測行業市場規模及增速
資料來源：共研產業咨詢（共研網）
機器視覺自動化檢測設備的未來發展趨勢將集中在硬件技術的提升、軟件算法的創新和應用領域的拓展。通過不斷提升硬件性能和算法準確性，機器視覺自動化檢測設備將實現更高效的檢測任務和更廣闊的應用場景，為各行各業的發展提供強有力的支持。
機器視覺自動檢測優勢
資料來源：共研產業咨詢（共研網）
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