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人臉識別，又稱臉部辨識系統。是指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術，屬于生物特征識別技術中的一種。

廣義的人臉識別包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。

發展歷史

人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，^[1]由研究者 Bledsoe 建立了一個半自動的人臉識別系統開始，當時的人臉識別研究引起了諸多學科領域研究者的濃厚興趣，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而在進入九十年代后，隨著各行業對人臉識別系統的迫切需求，人臉識別研究再次成為了熱門課題，并且最后以美國、德國和日本的技術實現為主；人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；經過三十多年的研究，人臉識別已經成為圖像分析與圖像理解領域最成功的應用之一。^[2]

技術細節

一般來說，人臉識別系統包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別（身份確認或者身份查找）。系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。

目前人臉識別的算法可以分類為：

• 基于人臉特征點的識別算法（feature-based recognition algorithms）。
• 基于整幅人臉圖像的識別算法（appearance-based recognition algorithms）。
• 基于模板的識別算法（template-based recognition algorithms）。
• 利用神經網絡進行識別的算法（recognition algorithms using neural network）。
• 利用支持向量機進行識別的算法（recognition algorithms using SVM）。