| 2017-2022年【工業4.0】深度調查及市場需求前景研究報告 |
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2017-2022年【工業4.0】深度調查及市場需求前景研究報告 [交付方式]:EMAIL電子版或特快專遞 [價 格]:印刷版+電子版:13000元/套 [電 話]: 130 0194 3850 [郵 箱]:dihuas@163.com [出版日期]:2017.10 [出版機構]:北京蒂華森管理咨詢有限公司 [面向地區]:亞洲 北美洲 歐洲 美國 中國 德國 日本 [關 鍵 詞]:工業4.0行業研究報告 工業4.0市場調查報告 報告簡介 投融資發展研究中心（www.aitrz.com）是國內快速崛起的產業信息門戶網站，隸屬于北京蒂華森管理咨詢有限公司（簡稱：蒂華森咨詢），依托蒂華森咨詢雄厚的研究實力打造中國最大、最專業的產業投資信息收集（研究+傳播）及投資項目咨詢策劃機構。行業研究報告，項目申請報告,資金申請報告,市場調研,財經資訊,行業分析報告,市場調查報告,投資咨詢報告,項目可行性研究報告,商業計劃書,企業上市IPO咨詢,競爭對手調查,進出口數據,企業財務數據,募投可研報告,境外投資申請,項目評估報告,投資價值報告。 〖最新目錄〗 第一章 工業4.0相關概述 1.1 工業4.0介紹 1.1.1 工業化發展歷程 1.1.2 工業4.0的概念 1.1.3 消費者角度的工業4.0 1.2 工業4.0的特征 1.2.1 互聯性 1.2.2 集成性 1.2.3 大數據 1.2.4 創新性 1.2.5 轉型發展 1.3 工業4.0的發展意義 1.3.1 促進宏觀經濟發展 1.3.2 改變現有生產方式 1.3.3 促進工業轉型發展 1.3.4 改變員工生活方式 第二章 2015-2017年中國工業4.0發展環境分析 2.1 宏觀經濟環境 2.1.1 國民經濟總值 2.1.2 工業運行情況 2.1.3 固定資產投資 2.1.4 經濟發展特點 2.1.5 經濟發展展望 2.2 經濟轉型環境 2.2.1 去產能工作成效 2.2.2 產業結構優化升級 2.2.3 需求結構得到改善 2.2.4 產業轉型制約因素 2.2.5 產業結構轉型建議 2.3 社會環境分析 2.3.1 人口數量及結構 2.3.2 人口結構特點 2.3.3 居民就業及工資 2.3.4 城鎮化發展進程 2.3.5 工業用工荒問題 2.3.6 人口紅利漸消退 2.4 相關扶持政策 2.4.1 中國制造2025 2.4.2 推動“兩化融合” 2.4.3 推動智能制造 2.4.4 “互聯網+”行動 2.4.5 “十三五”高端制造業利好 第三章 2015-2017年國際工業4.0發展分析 3.1 全球工業4.0競爭格局 3.1.1 全球參與工業4.0競爭 3.1.2 全球工業通信市場規模 3.1.3 全球互聯網普及現狀 3.1.4 歐洲應對工業4.0挑戰 3.2 德國 3.2.1 德國工業4.0的概念 3.2.2 德國工業4.0實施背景 3.2.3 德國工業4.0實施戰略 3.2.4 德國工業4.0產業集聚 3.2.5 推進工業4.0標準化 3.2.6 德國企業發展動態 3.2.7 德國工業4.0帶來的影響 3.2.8 中德工業4.0合作動態 3.2.9 對我國工業發展的啟示 3.3 美國 3.3.1 美國工業4.0發展歷程 3.3.2 美國工業4.0發展重點 3.3.3 成立工業互聯網聯盟 3.3.4 美國工業機器人發展 3.4 日本 3.4.1 人工智能成突破口 3.4.2 發展高端制造行業 3.4.3 重視尖端技術發展 3.4.4 工業4.0企業聯盟 3.5 韓國 3.5.1 韓國工業4.0發展特點 3.5.2 韓國工業4.0推動政策 3.5.3 韓國3D打印產業分析 第四章 2015-2017年中國工業4.0發展分析 4.1 2015-2017年工業4.0發展概況 4.1.1 工業4.0的產生背景 4.1.2 中國發展工業4.0的優勢 4.1.3 中國基礎工業發展成就 4.1.4 中國版工業4.0詳解 4.2 2015-2017年中國工業4.0發展進程 4.2.1 工業4.0重點發展領域 4.2.2 工業4.0發展模式分析 4.2.3 推動工業4.0發展舉措 4.2.4 工業4.0未來發展藍圖 4.3 工業4.0產業鏈分析 4.3.1 上游環節 4.3.2 中游環節 4.3.3 下游環節 4.4 中國發展工業4.0面臨的挑戰 4.4.1 技術理論落后 4.4.2 核心基礎部件缺失 4.4.3 重硬件輕軟件 4.4.4 專業人才不足 4.4.5 短期內難以突破 4.5 中國工業4.0發展策略 4.5.1 加強國際交流 4.5.2 鼓勵地區試點 4.5.3 建立安全機制 4.5.4 促進企業轉型 4.5.5 生產企業應對策略 第五章 2015-2017年中國汽車行業工業4.0發展分析 5.1 汽車工業4.0發展概況 5.1.1 全球汽車工業4.0對比 5.1.2 汽車工業發展歷程 5.1.3 汽車工業4.0發展機遇 5.1.4 汽車工業4.0系統介紹 5.1.5 汽車工業4.0發展現狀 5.2 工業4.0對汽車工業的重要意義 5.2.1 改變生產方式 5.2.2 提高生產效率 5.2.3 推動汽車“智能化” 5.2.4 改善供應鏈及售后體系 5.3 2015-2017年中國汽車工業運行分析 5.3.1 汽車產銷規模 5.3.2 對外貿易分析 5.3.3 市場競爭格局 5.3.4 行業經濟效益 5.3.5 行業發展態勢 5.4 2015-2017年中國汽車行業工業4.0發展動態 5.4.1 商業模式突破 5.4.2 企業合作動態 5.4.3 行業轉型升級 5.4.4 重卡發展工業4.0 5.4.5 工業4.0實踐案例分析 5.5 中國汽車業發展工業4.0面臨的挑戰及發展策略 5.5.1 發展汽車工業4.0的優勢 5.5.2 汽車工業面臨的挑戰 5.5.3 推動汽車工業4.0的建議 第六章 2015-2017年中國機器人工業發展分析 6.1 2015-2017年機器人行業發展態勢 6.1.1 行業分類介紹 6.1.2 相關支持政策 6.1.3 行業發展現狀 6.1.4 項目建設動態 6.1.5 行業發展短板 6.1.6 行業發展方向 6.2 2015-2017年工業機器人行業發展分析 6.2.1 行業供給狀況 6.2.2 行業銷售規模 6.2.3 行業存量規模 6.2.4 機器人密度規模 6.2.5 市場競爭格局 6.2.6 行業區域分布 6.2.7 需求領域分布 6.2.8 企業動態分析 6.3 2015-2017年智能機器人行業發展分析 6.3.1 智能機器人推動工業4.0 6.3.2 機器人生產線投產 6.3.3 智能機器人發展前景 6.3.4 智能機器人發展潛力 6.4 機器人行業工業4.0發展態勢 6.4.1 機器人發展的重要意義 6.4.2 機器人促進產業升級 6.4.3 機器人領域技術對比 6.4.4 原材料工業發展機器人 6.5 發展機器人推動工業4.0的挑戰及措施 6.5.1 發展機器人的挑戰及建議 6.5.2 加快發展智慧制造 6.5.3 加大財政研究投入 6.5.4 加快制定技術條例 第七章 2015-2017年中國智能家居產業發展分析 7.1 2015-2017年中國智能家居產業發展態勢 7.1.1 智能家居介紹 7.1.2 產業發展現狀 7.1.3 智能家居產業鏈 7.1.4 市場競爭主體 7.1.5 市場消費擴容 7.2 2015-2017年智能家居市場企業轉型動態 7.2.1 家電企業動態 7.2.2 互聯網企業動態 7.2.3 海爾智能家居戰略 7.2.4 360開啟智能家居戰略 7.2.5 樂視構建智能家居體系 7.2.6 美的開放智能家居平臺 7.3 智能家居行業面臨的問題及發展策略 7.3.1 行業面臨的障礙 7.3.2 實現創新突破 7.3.3 完善產業環境 7.3.4 制定行業標準 7.3.5 配套設施推動 7.4 智能家居行業發展前景及預測 7.4.1 市場規模預測 7.4.2 需求發展前景 7.4.3 發展方向預測 7.4.4 行業發展重點 7.4.5 發展趨勢預測 第八章 2015-2017年中國工業4.0其他相關行業發展分析 8.1 物聯網行業 8.1.1 行業發展現狀 8.1.2 改變工業格局 8.1.3 政策發展環境 8.1.4 行業投資情況 8.1.5 重點發展領域 8.1.6 認證標準滯后 8.1.7 市場規模預測 8.2 可穿戴設備 8.2.1 市場規模分析 8.2.2 行業發展熱點 8.2.3 消費行為分析 8.2.4 在制造業中的應用 8.2.5 驅動因素分析 8.2.6 行業發展趨勢 8.3 3D打印 8.3.1 市場發展規模 8.3.2 政策扶持計劃 8.3.3 行業重點領域 8.3.4 在汽車工業的運用 8.3.5 行業未來發展趨勢 8.4 工程機械 8.4.1 行業發展規模 8.4.2 市場競爭格局 8.4.3 產業轉型突圍 8.4.4 拓展海外市場 8.4.5 加快高端化升級 8.4.6 推行工業4.0 8.4.7 行業發展趨勢 第九章 重點企業工業4.0轉型案例分析 9.1 西門子 9.1.1 企業發展概況 9.1.2 企業經營狀況 9.1.3 工業4.0發展理念 9.1.4 工業4.0行動計劃 9.1.5 成都數字化工廠 9.2 通用電氣公司 9.2.1 企業發展概況 9.2.2 企業經營狀況 9.2.3 主導工業互聯網革命 9.2.4 工業互聯網部署戰略 9.2.5 工業互聯網應用產品 9.3 三一重工 9.3.1 企業發展概況 9.3.2 經營效益分析 9.3.3 業務經營分析 9.3.4 財務狀況分析 9.3.5 發展智能機械 9.3.6 建立智能管理平臺 9.3.7 未來發展展望 9.4 江淮汽車 9.4.1 企業發展概況 9.4.2 經營效益分析 9.4.3 業務經營分析 9.4.4 財務狀況分析 9.4.5 實施數字化工廠 9.4.6 未來前景展望 9.5 華為 9.5.1 企業發展概況 9.5.2 企業經營狀況 9.5.3 研發投入規模 9.5.4 工業4.0探索 9.5.5 重點發展領域 9.6 青島海爾 9.6.1 企業發展概況 9.6.2 經營效益分析 9.6.3 業務經營分析 9.6.4 財務狀況分析 9.6.5 工業4.0戰略 9.6.6 海爾無人工廠 9.6.7 未來前景展望 第十章 工業4.0技術及設施基礎發展分析 10.2 互聯網技術 10.2.1 未來互聯網發展結構 10.2.2 加快產業互聯網發展 10.2.3 互聯網發展熱點分析 10.2.4 傳統企業的發展路徑 10.3 大數據 10.3.1 大數據的定義與特征 10.3.2 大數據的市場規模 10.3.3 大數據應用領域 10.3.4 大數據的應用價值 10.3.5 企業大數據運用分析 10.3.6 大數據的發展預測 10.4 云計算 10.4.1 行業發展環境 10.4.2 行業發展規模 10.4.3 行業發展歷程 10.4.4 市場前景展望 10.5 工業以太網 10.5.1 工業連接器類別介紹 10.5.2 工業以太網應用優勢 10.5.3 工業以太網應用領域 10.5.4 本土企業競爭力分析 10.5.5 工業以太網發展前景 10.6 通信基礎網絡 10.6.1 通信網絡服務市場發展規模 10.6.2 通信網絡服務市場競爭態勢 10.6.3 通信網絡是工業4.0的發展基礎 10.6.4 通信網絡領域未來技術展望 10.6.5 通信基礎網絡未來發展趨勢 第十一章 2015-2017年中國工業4.0領域優勢區域分析 11.1 廣東省機器人產業發展分析 11.1.1 相關政策盤點 11.1.2 產業供需態勢 11.1.3 強化研發能力 11.1.4 產業發展困境 11.1.5 產業發展專項行動 11.1.6 智能制造發展規劃 11.1.7 深圳市產業發展規模 11.2 泉州市工業4.0試點發展 11.2.1 泉州市工業發展現狀 11.2.2 泉州市成為發展樣板 11.2.3 泉州成工業4.0示范地區 11.2.4 泉州制造2025發展綱要 11.3 天津市裝備制造業轉型升級 11.3.1 行業發展優勢 11.3.2 產業發展成就 11.3.3 先進制造業轉型 11.3.4 延伸產業鏈結構 11.3.5 打造智能工廠 11.3.6 產業轉型辦法 11.4 其他地區工業4.0發展進程分析 11.4.1 福建省工業4.0發展進程 11.4.2 青島市成立工業4.0聯盟 11.4.3 廣州市3D打印產業發展 第十二章 中國工業4.0領域投資機會分析及風險預警 12.1 A股及新三板上市公司在智能制造領域投資動態分析 12.1.1 投資項目綜述 12.1.2 投資區域分布 12.1.3 產業轉型分析 12.1.4 投資模式分析 12.1.5 典型投資案例 12.2 工業4.0領域產業投資基金 12.2.1 先進制造產業投資基金 12.2.2 基金布局工業4.0 12.2.3 企業資本合作動態 12.3 投資環境及機遇分析 12.3.1 國家扶植“智能轉型” 12.3.2 高科技技術逐步成熟 12.3.3 信息化發展勢頭良好 12.3.4 工業4.0未來投資預測 12.3.5 工業4.0相關受益行業 12.3.6 工業4.0未來發展機遇 12.4 工業4.0領域投資機會 12.4.1 工業4.0重點投資方向 12.4.2 基礎工業領域投資機會 12.4.3 智能硬件領域投資機會 12.4.4 物聯網領域投資機會 12.4.5 機器人領域投資機會 12.4.6 大數據應用服務投資機會 12.4.7 云計算領域投資機會 12.5 工業4.0領域投資風險分析 12.5.1 宏觀經濟風險 12.5.2 技術突破風險 12.5.3 發展滯后風險 12.5.4 國際競爭風險 第十三章 中國工業4.0發展趨勢及前景預測 13.1 中國工業4.0發展前景分析 13.1.1 互聯網的作用升級 13.1.2 制造業高端化升級 13.1.3 聯動性與智能化發展 13.1.4 消費及服務升級 13.1.5 未來發展趨勢預測 13.2 中國工業4.0發展方向 13.2.1 工業自動化 13.2.2 工業互聯網 13.2.3 工業機器人 13.2.4 3D打印 13.2.5 傳感器 13.3 2017-2022年中國工業4.0相關行業發展規模預測 13.3.1 2017-2022年中國汽車制造業銷售收入預測 13.3.2 2017-2022年中國工業機器人市場規模預測 13.3.3 2017-2022年中國智能家居市場規模預測 13.3.4 2017-2022年中國3D打印市場規模預測 附錄 附錄一：《中國制造2025》 附錄二：國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見 附件三：智能制造發展規劃（2016-2020年） 附件四：智能制造工程實施指南（2016-2020） 圖表目錄 圖表1 工業革命的四個階段 圖表2 2012-2017年國內生產總值及其增長速度 圖表3 2012-2016年三次產業增加值占全國生產總值比重 圖表4 2012-2016年全部工業增加值及其增速 圖表5 2016-2017年工業增加值月度增速 圖表6 2012-2016年全社會固定資產投資 圖表7 2016年按領域分固定資產投資（不含農戶）及其占比 圖表8 2008-2016年中國固定資產投資增速走勢 圖表9 2016年分行業固定資產投資（不含農戶）及其增長速度 圖表10 2012-2016年中國三次產業結構對比 圖表11 2012-2016年中國三大需求對經濟增長的貢獻率 圖表12 2016年年末人口數量及構成 圖表13 2012-2016年全國居民人均可支配收入及其增速 圖表14 全球主要國家工業4.0相關政策 圖表15 全球工業通信市場格局 圖表16 全球不同地區互聯網滲透率 圖表17 世界各國網絡連接速度 圖表18 全球移動互聯網覆蓋規模 圖表19 全球各個地區移動3G/4G覆蓋情況 圖表20 德國制造業生產率全球排名 圖表21 全球主要國家工業增加值占GDP的比重 圖表22 2011-2015年德國工業機器人使用密度 圖表23 巴伐利亞地區高科技企業 圖表24 工業4.0為德國帶來生產效率提升 圖表25 工業4.0為德國增加的制造業就業規模預測 圖表26 日本工業4.0企業聯盟 圖表27 韓國ICT智慧工廠短中長期目標 圖表28 工業4.0結構介紹 圖表29 中國版工業4.0核心環節 圖表30 工業4.0產業鏈中游環節參與主體 圖表31 全球主要國家汽車工業4.0發展現狀 圖表32 全球主要國家汽車工業4.0參與企業 圖表33 汽車工業發展歷程 圖表34 工業4.0為汽車工業帶來的優勢 圖表35 汽車產業價值鏈 圖表36 汽車工業4.0的生態系統 圖表37 國外內汽車廠商車間自動化程度對比 圖表38 2014-2016年中國汽車銷量及增速 圖表39 2015-2017年中國汽車銷量及增速 圖表40 2009-2016年中國汽車整車出口規模及增速 圖表41 2010-2016年中國汽車工業出口結構 圖表42 2015年中國乘用車各系別市場份額 圖表43 2015年國內汽車銷售市場企業占有率 圖表44 寶沃汽車從產品中心向用戶中心轉變 圖表45 寶沃汽車營銷環節“互聯網+實踐”生態圈 圖表46 機器人領域分類 圖表47 中國機器人產業相關支持政策 圖表48 工業機器人公司生產基地 圖表49 國內工業機器人代表企業 圖表50 2001-2015年中國工業機器人銷量分析 圖表51 2001-2015年中國工業機器人保有量分析 圖表52 國內外主要工業機器人本體廠商年銷量對比 圖表53 工業機器人主要應用市場 圖表54 不同應用領域國產機器人及外資機器人占比 圖表55 2016年全球工業機器人市場動態分析 圖表56 智能家居示意圖 圖表57 智能家居產業鏈 圖表58 從人類三個層次的需求看智能家居等物聯網演進的邏輯 圖表59 國家政策大力推動物聯網產業發展 圖表60 2011-2020年中國物聯網整體規模及增長預測 圖表61 可穿戴設備產品形態分布 圖表62 智能可穿戴產品概覽 圖表63 健康大數據云服務平臺 圖表64 全球3D打印行業規模持續高速增長 圖表65 我國3D打印行業規模占全球規模百分比 圖表66 2011-2018年我國3D打印行業發展增速 圖表67 工程機械行業14家A股上市公司營業收入規模 圖表68 工程機械行業14家A股上市公司凈利潤規模 圖表69 2015年工程機械行業14家A股上市公司營業收入及凈利潤 圖表70 2014年全球工程機械制造商前10強 圖表71 主要工程機械產品企業市場占有率 圖表72 2014-2015財年西門子綜合收益表 圖表73 2014-2015財年西門子分部資料 圖表74 2014-2015財年西門子收入分地區資料 圖表75 2015-2016財年西門子綜合收益表 圖表76 2015-2016財年西門子分部資料 圖表77 2015-2016財年西門子收入分地區資料 圖表78 2016-2017財年西門子綜合收益表 圖表79 2016-2017財年西門子分部資料 圖表80 2016-2017財年西門子收入分地區資料 圖表81 西門子工業4.0時代工廠 圖表82 西門子公司工業4.0實踐計劃 圖表83 2014-2015年通用電氣公司綜合收益表 圖表84 2014-2015年通用電氣公司分部資料 圖表85 2015-2016年通用電氣公司綜合收益表 圖表86 2015-2016年通用電氣公司分部資料 圖表87 2016-2017年通用電氣公司綜合收益表 圖表88 2016-2017年通用電氣公司分部資料 圖表89 工業互聯網在關鍵領域的發展潛力 圖表90 通用公司工業互聯網戰略部署 圖表91 2015-2017年三一重工股份有限公司總資產和凈資產 圖表92 2015-2016年三一重工股份有限公司營業收入和凈利潤 圖表93 2017年三一重工股份有限公司營業收入和凈利潤 圖表94 2015-2016年三一重工股份有限公司現金流量 圖表95 2017年三一重工股份有限公司現金流量 圖表96 2016年三一重工股份有限公司主營業務收入分行業、分產品、分地區 圖表97 2015-2016年三一重工股份有限公司成長能力 圖表98 2017年三一重工股份有限公司成長能力 圖表99 2015-2016年三一重工股份有限公司短期償債能力 圖表100 2017年三一重工股份有限公司短期償債能力 圖表101 2015-2016年三一重工股份有限公司長期償債能力 圖表102 2017年三一重工股份有限公司長期償債能力 圖表103 2015-2016年三一重工股份有限公司運營能力 圖表104 2017年三一重工股份有限公司運營能力 圖表105 2015-2016年三一重工股份有限公司盈利能力 圖表106 2017年三一重工股份有限公司盈利能力 圖表107 三一重工信息化實踐路徑 圖表108 2015-2017年安徽江淮汽車集團股份有限公司總資產和凈資產 圖表109 2015-2016年安徽江淮汽車集團股份有限公司營業收入和凈利潤 圖表110 2017年安徽江淮汽車集團股份有限公司營業收入和凈利潤 圖表111 2015-2016年安徽江淮汽車集團股份有限公司現金流量 圖表112 2017年安徽江淮汽車集團股份有限公司現金流量 圖表113 2016年安徽江淮汽車集團股份有限公司主營業務收入分行業、產品、地區 圖表114 2015-2016年安徽江淮汽車集團股份有限公司成長能力 圖表115 2017年安徽江淮汽車集團股份有限公司成長能力 圖表116 2015-2016年安徽江淮汽車集團股份有限公司短期償債能力 圖表117 2017年安徽江淮汽車集團股份有限公司短期償債能力 圖表118 2015-2016年安徽江淮汽車集團股份有限公司長期償債能力 圖表119 2017年安徽江淮汽車集團股份有限公司長期償債能力 圖表120 2015-2016年安徽江淮汽車集團股份有限公司運營能力 圖表121 2017年安徽江淮汽車集團股份有限公司運營能力 圖表122 2015-2016年安徽江淮汽車集團股份有限公司盈利能力 圖表123 2017年安徽江淮汽車集團股份有限公司盈利能力 圖表124 江淮汽車生產運作優化策略 圖表125 江淮汽車物流優化策略 圖表126 江淮汽車信息通訊優化策略 圖表127 2016年華為三大業務部門營收分布 圖表128 2016年華為營業收入區域分布 圖表129 2012-2016年華為銷售收入規模 圖表130 2012-2016年華為營業利潤規模 圖表131 2007-2016年華為研發投入規模 圖表132 2015-2017年青島海爾股份有限公司總資產和凈資產 圖表133 2015-2016年青島海爾股份有限公司營業收入和凈利潤 圖表134 2017年青島海爾股份有限公司營業收入和凈利潤 圖表135 2015-2016年青島海爾股份有限公司現金流量 圖表136 2017年青島海爾股份有限公司現金流量 圖表137 2016年青島海爾股份有限公司主營業務收入分產品 圖表138 2015-2016年青島海爾股份有限公司成長能力 圖表139 2017年青島海爾股份有限公司成長能力 圖表140 2015-2016年青島海爾股份有限公司短期償債能力 圖表141 2017年青島海爾股份有限公司短期償債能力 圖表142 2015-2016年青島海爾股份有限公司長期償債能力 圖表143 2017年青島海爾股份有限公司長期償債能力 圖表144 2015-2016年青島海爾股份有限公司運營能力 圖表145 2017年青島海爾股份有限公司運營能力 圖表146 2015-2016年青島海爾股份有限公司盈利能力 圖表147 2017年青島海爾股份有限公司盈利能力 圖表148 海爾工業4.0探索道路 圖表149 促進工業4.0發展的九大重點技術 圖表150 未來互聯網結構圖 圖表151 物聯網，云計算，大數據與互聯網之間的相互關系 圖表152 大數據的特征 圖表153 2014-2020年中國大數據市場規模及增速 圖表154 大數據的價值 圖表155 企業對大數據的認知度分析 圖表156 企業對大數據平臺的需求情況 圖表157 企業大數據平臺研發團隊規模 圖表158 企業打造大數據平臺遇到的挑戰 圖表159 云計算相關政策匯總 圖表160 2011-2018年中國云計算產業產值規模及預測 圖表161 我國云計算發展歷程 圖表162 T型連接器示意圖 圖表163 RJ-45型連接器示意圖 圖表164 2012-2015年于中國運營商數據流量業務增幅 圖表165 2011-2017年通信技術服務市場規模 圖表166 2017年A股及新三板上市公司智能制造領域投資規模 圖表167 2017年A股及新三板上市公司智能制造領域投資項目區域分布（按項目數量分） 圖表168 2017年A股及新三板上市公司智能制造領域投資項目區域分布（按投資金額分） 圖表169 2017年A股及新三板上市公司智能制造領域投資企業分布 圖表170 2017年A股及新三板上市公司智能制造領域投資模式 圖表171 工業4.0的投資方向 圖表172 工業基礎的細分環節及作用 圖表173 2017-2022年中國汽車制造業銷售收入預測 圖表174 2017-2022年中國工業機器人市場規模預測 圖表175 2017-2022年中國智能家居市場規模預測 圖表176 2017-2022年中國3D打印市場規模預測 圖表177 2020年和2025年制造業主要指標 圖表178 制造業創新中心（工業技術研究基地）建設工程 圖表179 智能制造工程 圖表180 工業強基工程 圖表181 綠色制造工程 圖表182 高端裝備創新工程 投融資發展研究中心同時提供 工業4.0行業研究報告 工業4.0項目申請報告 工業4.0項目資金報告 工業4.0行業分析報告 工業4.0市場調查報告 工業4.0投資咨詢報告 工業4.0募投可研報告 工業4.0項目環評報告 工業4.0并購重組報告 工業4.0項目商業計劃書 工業4.0“十三五”專題 工業4.0項目投資實施方案 工業4.0項目資金申請報告 工業4.0項目節能評估報告 工業4.0行業市場研究報告 工業4.0企業上市IPO咨詢 工業4.0項目可行性研究報告 工業4.0PPP模式深度分析報告 工業4.0項目穩定回報論證報告 工業4.0項目投資風險評定報告 工業4.0項目穩定回報論證報告 工業4.0債務履約能力評級報告 工業4.0行業投資價值分析報告 工業4.0行業投資風險分析報告 工業4.0行業前景分析預測報告 工業4.0項目投資風險專項專項報告 工業4.0項目潛在價值及未來收益報告 工業4.0項目風險規避及資金管理實施細則 工業4.0項目投資風險及價值分析綜合評定報告 工業4.0項目投資安全與盈利能力綜合分析報告 工業4.0項目風險價值評估報告 工業4.0項目債務履約能力評級 工業4.0項目風險評定及未來收益報告 工業4.0項目合作資金管理實施細則報告 工業4.0項目合作資金管理實施細則 工業4.0項目價值分析報告 工業4.0項目價值分析及穩定回報論證報告 工業4.0項目價值及穩定回報論證綜合分析報告 工業4.0項目價值評估及未來收益報告 工業4.0項目評估及實施細則報告 工業4.0項目潛在價值及未來收益報告 工業4.0項目實施方案報告 工業4.0項目投資安全評定及合作工業4.0項目資金管理實施細則 工業4.0項目投資風險論證報告 工業4.0項目投資評定及穩定回報分析論證報告 工業4.0項目投資價值分析報告 工業4.0項目投資價值及風險控制報告 工業4.0項目投資價值及穩定回報分析報告 工業4.0項目投資價值及資金實施細則報告 工業4.0項目投資價值評估及資金實施細則報告 工業4.0項目潛在價值及穩定回報論證報告 工業4.0項目投資實施方案報告 工業4.0項目投資穩定回報論證報告 工業4.0項目投資資金管理實施細則報告 工業4.0項目投資綜合評估及資金實施細則報告 工業4.0項目未來收益測算報告 工業4.0項目未來收益及償還保障報告 工業4.0項目未來收益及穩定回報論證報告 工業4.0項目穩定回報論證報告 工業4.0項目資金管理實施細則報告 工業4.0項目資金管理實施細則 工業4.0項目資金合作管理實施細則 工業4.0項目風險評定及設計規劃方案報告 |
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