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萊蕪奧海集團—工程部主要編寫服務有：項目可行性研究報告、分析報告、評估報告、項目申請報告、項目建議書、項目計劃書、土地申請報告、專項資金申請報告、立項報告、申請報告、財政資金申請報告、項目實施方案、概念規劃設計、標書 其它各類項目申請審批備案報告等。奧海項目報告。奧海集團—工程部主要編寫服務有：項目可行性研究報告、分析報告、評估報告、項目申請報告、項目建議書、項目計劃書、土地申請報告、專項資金申請報告、立項報告、申請報告、財政資金申請報告、項目實施方案、概念規劃設計、標書 其它各類項目申請審批備案報告等。奧海項目報告。

萊蕪奧海咨詢公司具有相應工程咨詢資質：建筑甲級、化工乙級、機械乙級、燃氣熱力乙級、有色冶金乙級、建筑乙級、農業乙級、市政交通甲級、機械甲級、輕工甲級、化工甲級、通信信息甲級資質。

萊蕪奧海咨詢公司擁有多名行業專家，可項目上會，進行專家評審。

  萊蕪奧海集團—工程部擁有著強大的行銷策劃能力和豐富的文案撰寫。他們都是的、從事可行性報告多年的專家，為多家企業提供過可行性報告服務，并客戶的一致認可。

  萊蕪奧海集團—工程部始終從市場的角度和客戶的需求出發，融合現代和式及有效策略，企業與產品的形象，為企業創造獨到的，拓展市場競爭空間與競爭優勢。

主要用途：立項、批地、rong+資、申請補助資金等

關 鍵 詞：可研報告、申請報告、建議書、節能評估、商業計劃書、標書預算

交付：特快專遞、e-mail

交付時間：2-3個工作日

報告格式：word格式；pdf格式

報告價格：此報告為委托項目報告，具體價格根據具體的要求協商，歡迎來電。

  方向一 大數據剖析范疇快速開展

  數據蘊藏價值，可是數據的價值需要用IT技能去發現、去探究，數據的堆集并不可以代表其價值的多少。而怎么發現數據中的價值已經成為企業用戶親近注重的論題，所以大數據剖析范疇成為了人們親近注重的問題，究竟，這直接聯系到數據的運用狀況。跟著大數據職業IT根底設施的不斷完善，大數據剖析技能將迎來快速開展，不同的發掘技能，發掘辦法將是人們未來比較注重的范疇，因為，這個范疇直接聯系到數據價值的最終表現方法。

  方向二 分布式存儲有了用武之地

  大數據的特色就是數量多且大，這就使得存儲的辦理面對著應戰，這個問題就需要新的技能來處理，分布式存儲技能將作為未來處理大數據存儲的重要技能。分布式存儲體系將數據渙散存儲在多立的設備上。這就處理了傳統存儲方法的存儲功能瓶頸問題。分布式網絡存儲體系選用可擴展的體系結構，運用多臺存儲服務器分管存儲負荷，運用位置服務器定位存儲信息，它不光提高了體系的可靠性、可用性和存取功率，還易于擴展。

  方向三 大數據與云核算的結合

  假如再找一個可以跟大數據齊頭并進的IT熱詞，云核算無疑是跟大數據聯系非常大的一個詞語。許多人在說到大數據的時分總會想到云核算，二者仍是有許多不同的，一句話來解說二者：云核算是硬件資源的虛擬化，大數據則是海量數據的高效處理。

  盡管大數據與云核算并不是一個東西，可是二者之間仍是有著千絲萬縷的聯系的。云核算相當于咱們的核算機和操作體系，將很多的硬件資源虛擬化之后再進行分配運用，大數據則是咱們處理的數據。云核算是大數據的處理器的最佳渠道，未來，這種趨勢的開展將越來越讓二者的聯系更嚴密。

  方向四 隱私問題讓大數據受影響

  數據價值關于企業來說對錯常重要的，可是相同也有阻止著大數據開展的一些要素，在這些要素中，隱私問題無疑是困擾大數據開展的一個非常重要的要素。一些咱們之前看似并不重要的數據信息，在大數據中心，許多這樣的信息就很可能輕松了解一個人的近期狀況，然后造成了個人隱私問題。并且現在跟著大數據的開展，個人隱私越來越難以保護。有可能出現運用數據違法的狀況，當然關于大數據隱私方面的法律法規并不全，還需要有專門的法規來為大數據的開展打掃妨礙。

  方向五 大數據推進根底架構向Scale-out開展

  根底架構是大數據首要面對的應戰，怎么讓根底架構可以存取更多的數據?傳統的根底架構能否滿足用戶需求?現在來說，盡管根底架構面對著一些應戰，可是他的應戰并不是很大，跟著大數據職業的開展，并且這種數據的增加將出現爆破式增加，就對傳統的架構形成了應戰。跟著大數據量的逐步增大，可以經過分布式的處理方法把使用雜亂渙散到分布式體系的各個節點上，而傳統的數據處理將是運算才能非常強、CPU主頻非常高的一臺機器來處理，而不是大數據這種多個節點、多個CPU核數來處理，這代表了大數據年代開展方向從Scale-up轉向Scale-out。

  方向六 數據同享聯盟的建立

  關于大數據來說，未來，可能將不同的職業愈加細分，針對不同的職業有著不同的剖析技能。可是相同關于大數據來說，數據的多少盡管不意味著價值更高，可是更多的數據無疑更有助于一個職業的剖析價值的發現。例如，關于醫療職業，假如每一個醫院對自己的數據進行剖析，信任也可以取得相應的價值，可是假如想取得更多的更大的價值，那么就需要全國，乃至全世界的醫療信息同享，這樣才可以經過渠道進行剖析，獲取更大的價值，所以，為了數據可能會出現一種同享的趨勢，數據聯盟可能出現。

  方向七 大數據安全越來越受注重

  跟著數據價值的越來越重要，大數據的安全安穩也將會逐步被注重，大數據不斷增加，無論對數據存儲的物理安全仍是對數據的辦理方法都要求越來越高，然后對數據的多副本與容災機制提出更高的要求。

  方向八 大數據將催生一些新的職業

  一個新職業的出現，必將在作業職位方面有新的需求，大數據的出現也將推出一批新的作業崗位，例如，大數據剖析師，數據辦理專家等等。具有豐富經歷的數據剖析人才將成為稀缺的資源，數據驅動型作業將出現爆破式的增加。

  方向九 大數據將成為企業IT中心

  跟著大數據價值逐步被開展，大數據將成為企業IT的中心，究竟在這個以盈余為主導的職業環境中，誰可以為企業帶來更多的價值將會更重要。以往IT體系更多的在企業中是扮演輔助作業的使命，而跟著大數據的開展，IT體系也將具有更大的意義。現在，社會化數據剖析也正在崛起，這關于IT和非IT來說都影響深遠。越來越多的企業將開端剖析輿情、地理位置、行為、交際圖景和富媒體社會化數據來更好地了解客戶需求，進行更有用的危險辦理，IT部門也開端運用交際媒體使用協作處理問題，或許界說需求。

  方向十 我國成為大數據最重要的商場

  我國在未來將可能成為大數據最重要的商場，我國具有世界上五分之一的人口，一起我國的開展正在處于快速的上升期。我國發生的數據將是巨大的，而巨大的數據對大數據的開展將起到促進的效果，而大數據在我國商場的開展也將領先。總歸，大數據將給我國的商場帶來更廣泛的開展機會，關于我國來說這個商場對錯常有遠景的，是值得我們注重的一個商場。各職業的客戶和各職業的開發商也應該在大數據商場抓住機會，憑借自己的優勢創造更多的價值，在未來劇烈的商場競爭中憑借大數據走的更遠。