| 2020-2025年無人駕駛汽車行業研究報告 |
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2020-2025年無人駕駛汽車行業研究報告 [交付方式]:EMAIL電子版或特快專遞 [價 格]:印刷版+電子版9000元/份 [電 話]: 130 0194 3850 [郵 箱]:dihuas@163.com [出版日期]:2019.9 [出版機構]:北京蒂華森管理咨詢有限公司 [面向地區]:亞洲 北美洲 歐洲 美國 中國 德國 日本 [關 鍵 詞]:玻纖自粘帶行業研究報告 玻纖自粘帶市場調查報告 報告簡介 中國調研網（www.gdpok.com）是國內快速崛起的產業信息門戶網站，隸屬于北京蒂華森管理咨詢有限公司（簡稱：蒂華森咨詢），依托蒂華森咨詢雄厚的研究實力打造中國最大、最專業的產業投資信息收集（研究+傳播）及投資項目咨詢策劃機構。行業研究報告，項目申請報告,資金申請報告,市場調研,財經資訊,行業分析報告,市場調查報告,投資咨詢報告,項目可行性研究報告,商業計劃書,企業上市IPO咨詢,競爭對手調查,進出口數據,企業財務數據,募投可研報告,境外投資申請,項目評估報告,投資價值報告。 〖最新目錄〗 第一章 無人駕駛的基本概況 1.1 無人駕駛汽車的介紹 1.1.1 無人駕駛汽車的內涵 1.1.2 無人駕駛汽車研發歷程 1.1.3 無人駕駛汽車技術階段 1.2 無人駕駛汽車的效益分析 1.2.1 駕駛更加安全 1.2.2 減少環境污染 1.2.3 降低交通擁堵 1.2.4 提升行車效率 1.2.5 生活更加便利 1.2.6 停車更加方便 1.3 無人駕駛汽車技術及構成 1.3.1 無人駕駛汽車的基礎技術 1.3.2 無人駕駛汽車的零部件及系統 第二章 2019年全球無人駕駛汽車行業發展分析 2.1 國際無人駕駛汽車發展綜況 2.1.1 國家加快行業頂層設計 2.1.2 國際組織出臺相關法案 2.1.3 全球企業加快行業布局 2.1.4 自動駕駛汽車產業鏈形成 2.1.5 國際自動駕駛汽車發展階段 2.2 各國和地區加快自動駕駛道路測試布局 2.2.1 美國 2.2.2 韓國 2.2.3 新加坡 2.2.4 歐盟 2.2.5 英國 2.2.6 其他國家 2.3 美國 2.3.1 財政支持無人駕駛行業 2.3.2 自動駕駛汽車政策指南 2.3.3 聯邦自動駕駛汽車政策 2.3.4 各州加快自動駕駛布局 2.3.5 無人駕駛的消費者分析 2.3.6 無人駕駛產業發展狀況 2.3.7 美國無人駕駛商用推進 2.4 英國 2.4.1 無人駕駛法規逐步完善 2.4.2 自動駕駛政策動態分析 2.4.3 加快無人駕駛汽車路測 2.4.4 建立無人駕駛測試基金 2.4.5 無人駕駛道德標準公布 2.4.6 英國研發無人駕駛巴士 2.5 日本 2.5.1 日本自動駕駛的政策布局 2.5.2 日本提交自動駕駛相關法案 2.5.3 日本將逐步普及智能汽車 2.5.4 日本進行5G無人駕駛測試 2.5.5 無人駕駛解決出行問題 2.5.6 日本引入無人駕駛巴士 第三章 2019年無人駕駛汽車市場發展環境分析 3.1 經濟環境 3.1.1 宏觀經濟概況 3.1.2 對外經濟分析 3.1.3 工業運行情況 3.1.4 固定資產投資 3.1.5 宏觀經濟展望 3.2 社會環境 3.2.1 人口環境分析 3.2.2 居民收入水平 3.2.3 社會消費規模 3.2.4 居民消費水平 3.3 技術環境 3.3.1 科技創新投入狀況 3.3.2 國家信息化發展水平 3.3.3 物聯網發展環境完善 3.3.4 政策助力傳感器產業 3.3.5 人工智能發展規劃發布 3.3.6 大數據產業發展規劃發布 3.3.7 5G產業技術標準逐步推進 3.4 產業環境 3.4.1 中國汽車工業運行狀況 3.4.2 汽車保有量規模上升 3.4.3 汽車生產技術逐步提高 3.4.4 汽車逐步智能化發展 3.4.5 智能汽車成為發展熱點 第四章 2019年中國無人駕駛政策標準分析 4.1 無人駕駛相關利好政策分析 4.1.1 自動駕駛汽車戰略規劃 4.1.2 無人駕駛汽車發展綱領 4.1.3 智能網聯汽車新標準發布 4.1.4 車聯網產業標準建設指南 4.1.5 車聯網產業發展行動計劃 4.1.6 交通部將出臺行業發展意見 4.2 智能網聯汽車技術標準體系分析 4.2.1 智能網聯汽車的標準建設 4.2.2 標準體系構建基本考慮 4.2.3 標準體系的編制過程 4.2.4 標準體系的基本框架 4.2.5 標準體系的建設重點 4.2.6 標準體系落實的措施 4.2.7 標準體系的建設要點 4.3 智能駕駛路測逐步規范化發展 4.3.1 我國智能汽車路測政策演進 4.3.2 國內發布智能汽車路測規范 4.3.3 智能網聯汽車路測安全要求 4.4 地區智能駕駛路測建設文件發布 4.4.1 北京自動駕駛路測指導意見 4.4.2 上海自動駕駛路測指導意見 4.4.3 福建無人駕駛路測管理辦法 4.4.4 重慶自動駕駛路測指導意見 4.4.5 長沙自動駕駛路測管理細則 4.4.6 長春自動駕駛路測指導意見 4.4.7 深圳自動駕駛路測指導意見 4.4.8 廣州自動駕駛路測指導意見 4.4.9 天津自動駕駛路測指導意見 4.4.10 杭州自動駕駛路測管理細則 4.4.11 濟南智能汽車路測管理辦法 4.4.12 江蘇自動駕駛路測管理細則 4.4.13 廣東智能汽車路測管理細則 4.4.14 西安自動駕駛路測實施細則 4.5 智能駕駛汽車發展規劃布局 4.5.1 戰略態勢分析 4.5.2 規劃綱領分析 4.5.3 規劃目標分析 4.5.4 重點任務分析 4.5.5 戰略保障分析 第五章 2019年中國無人駕駛汽車行業發展分析 5.1 無人駕駛汽車產業鏈分析 5.1.1 產業鏈結構分析 5.1.2 上下游企業分析 5.2 無人駕駛汽車發展階段分析 5.2.1 技術研發階段 5.2.2 小規模試驗階段 5.2.3 政策調整階段 5.2.4 銷量猛增階段 5.3 2019年無人駕駛汽車的發展綜述 5.3.1 無人駕駛汽車的可行性 5.3.2 我國無人駕駛發展回顧 5.3.3 我國無人駕駛發展提速 5.3.4 我國智能駕駛市場規模 5.3.5 自動駕駛企業地區分布 5.3.6 自動駕駛示范區建設格局 5.3.7 自動駕駛示范區發展動態 5.4 2019年無人駕駛汽車道路測試進展 5.4.1 路測規模狀況 5.4.2 試驗場地發布 5.4.3 路測問題剖析 5.4.4 路測發展建議 5.5 2019年無人駕駛汽車市場發展動態 5.5.1 首輛無人駕駛客車通過路測 5.5.2 自動駕駛超級卡車發布 5.5.3 智能掛車產品正式發布 5.5.4 無人駕駛車進入廣州機場 5.5.5 深圳無人駕駛公交試運行 5.6 無人駕駛汽車行業發展障礙分析 5.6.1 思維誤區 5.6.2 成本問題 5.6.3 技術問題 5.6.4 法規問題 5.6.5 標準問題 5.6.6 安全問題 5.6.7 其他問題 5.7 無人駕駛汽車行業發展對策 5.7.1 完善相關法規體系 5.7.2 建立行業標準體系 5.7.3 加強核心技術突破 5.7.4 引導安全技術市場化 5.7.5 協同創新是必由之路 第六章 2019年無人駕駛汽車市場競爭分析 6.1 無人駕駛汽車市場競爭格局 6.1.1 全球無人駕駛競爭格局 6.1.2 全球無人駕駛企業排名 6.1.3 中國無人駕駛競爭格局 6.2 傳統汽車生產企業 6.2.1 傳統車企布局模式分析 6.2.2 豐田無人駕駛汽車研發動態 6.2.3 比亞迪發布無人駕駛系統 6.2.4 吉利汽車的自動駕駛規劃 6.3 科技型企業 6.3.1 科技型公司跨越式布局模式 6.3.2 蘋果公司入局無人駕駛產業 6.3.3 英特爾自動駕駛合作動態 6.3.4 英偉達加快自動駕駛合作 6.4 汽車零部件企業 6.4.1 汽配企業業務拆分布局模式 6.4.2 亞太股份拓展無人駕駛業務 6.4.3 四維圖新加快無人駕駛合作 6.5 物流企業 6.5.1 菜鳥無人車應用園區啟用 6.5.2 京東推出無人駕駛快遞車 6.5.3 蘇寧推出物流無人快遞車 6.6 汽車共享出行服務公司 6.6.1 共享汽車企業布局優勢 6.6.2 Uber布局自動駕駛領域 6.6.3 滴滴成立自動駕駛子公司 第七章 2019年中國無人駕駛汽車相關產業分析 7.1 2019年智能交通行業發展概述 7.1.1 智慧交通的主要內容 7.1.2 發展智慧交通的重要意義 7.1.3 智能交通的主要應用領域 7.1.4 智能交通項目規模分析 7.1.5 智能交通市場發展格局 7.1.6 智能交通行業獲政策支持 7.2 2019年智能汽車產業發展綜況 7.2.1 智能汽車的基本概念 7.2.2 智能汽車的功能結構 7.2.3 汽車智能化指數分析 7.2.4 智能汽車的開發路徑 7.2.5 智能汽車的發展空間 第八章 5G通信技術應用于無人駕駛行業 8.1 5G技術發展概況 8.1.1 通信技術發展歷程 8.1.2 5G技術內涵及特點 8.1.3 三大典型應用場景 8.2 5G行業發展綜況 8.2.1 5G產業鏈結構 8.2.2 5G產業政策環境 8.2.3 5G商用元年開啟 8.2.4 5G商業模式分析 8.2.5 運營商建設規劃 8.2.6 5G業務發展趨勢 8.3 5G技術在無人駕駛行業的應用狀況 8.3.1 應用價值概述 8.3.2 應用場景分析 8.3.3 應用布局動態 8.3.4 應用案例分析 8.4 5G技術在無人駕駛路測的應用狀況 8.4.1 技術應用優勢 8.4.2 應用平臺案例 8.4.3 技術應用場景 8.5 5G技術在無人駕駛行業的應用前景 8.5.1 應用前景分析 8.5.2 應用重點預測 8.5.3 應用效益估算 第九章 無人駕駛汽車其他基礎技術應用分析 9.1 無人駕駛汽車技術概況 9.1.1 無人駕駛汽車的關鍵技術 9.1.2 無人駕駛汽車的基礎設備 9.1.3 無人駕駛客車的核心技術 9.2 感知技術系統 9.2.1 感知系統介紹 9.2.2 技術的工作原理 9.2.3 傳感技術 9.2.4 攝像頭系統 9.2.5 雷達系統 9.2.6 高精度地圖 9.3 控制技術系統 9.3.1 系統的基本內容 9.3.2 計算處理系統 9.3.3 電動轉向系統 9.3.4 電子自動駐車制動系統 9.3.5 自動剎車緊急制動技術 9.3.6 倒車防碰撞系統 9.3.7 電子油門系統 9.4 汽車互聯技術 9.4.1 汽車互聯體系 9.4.2 車載V2X模塊 9.4.3 車載LTE模塊 9.5 大數據技術 9.5.1 大數據技術發展概況 9.5.2 大數據產業規模分析 9.5.3 無人駕駛大數據應用價值 9.5.4 大數據助力無人駕駛發展 9.6 物聯網技術 9.6.1 物聯網的應用技術分析 9.6.2 物聯網產業模式創新 9.6.3 物聯網產業運營狀況 9.6.4 物聯網應用于無人駕駛 9.7 人工智能技術 9.7.1 人工智能的內涵及分類 9.7.2 人工智能的產業鏈分析 9.7.3 人工智能技術科研加快 9.7.4 國內人工智能市場規模 9.7.5 人工智能助力無人駕駛 第十章 2019年無人駕駛汽車重點系統設備分析 10.1 ADAS輔助駕駛系統 10.1.1 ADAS技術的行業地位 10.1.2 ADAS系統的細分模塊 10.1.3 ADAS產業鏈分析 10.1.4 ADAS市場競爭格局 10.1.5 ADAS市場滲透率 10.1.6 ADAS單車成本分解 10.1.7 ADAS產業受益順序 10.1.8 ADAS市場規模預測 10.1.9 ADAS系統發展趨勢 10.1.10 ADAS行業發展前景 10.2 自動剎車輔助系統（AEB） 10.2.1 AEB系統的應用意義 10.2.2 AEB系統的主要架構 10.2.3 AEB系統應用的政策環境 10.2.4 AEB系統或成為汽車標配 10.2.5 AEB系統的市場滲透率 10.3 導航電子地圖 10.3.1 電子地圖產業鏈分析 10.3.2 高精地圖成智能車標配 10.3.3 高精地圖商業模式分析 10.3.4 企業加快高精地圖布局 10.3.5 高精地圖行業發展壁壘 10.3.6 高精度地圖市場規模預測 10.3.7 電子地圖技術發展趨勢 10.4 傳感設備 10.4.1 汽車傳感要求分析 10.4.2 傳感器市場規模 10.4.3 最佳傳感方案 10.4.4 毫米波雷達設備 10.4.5 激光雷達設備 第十一章 2019年無人駕駛車聯網技術分析 11.1 車聯網技術分析 11.1.1 車聯網的內涵及特點 11.1.2 車聯網系統的基本結構 11.1.3 車聯網的互聯結構體系 11.2 2019年車聯網行業發展綜況 11.2.1 車聯網產業鏈分析 11.2.2 車聯網發展進程 11.2.3 車聯網產業規模 11.2.4 車聯網發展特點 11.2.5 車聯網需求分析 11.2.6 車聯網用戶規模 11.2.7 車聯網發展機遇 11.2.8 車聯網市場預測 11.3 車聯網技術應用于無人駕駛領域 11.3.1 車聯網是智能交通的基礎 11.3.2 車聯網成為無人駕駛爭奪口 11.3.3 車聯網將助力無人駕駛實現 11.3.4 車聯網與無人駕駛融合發展 11.4 基于車聯網的無人駕駛系統設計 11.4.1 應用車聯網技術的無人駕駛系統 11.4.2 無人駕駛汽車嵌入車聯網平臺設計 11.4.3 基于車聯網無人駕駛汽車應用設計 11.5 車聯網與相關技術的融合 11.5.1 中心云支持的最佳路線實時規劃 11.5.2 路側云的視頻監控與分布式存儲 11.5.3 車載云支持的合作上傳與下載 11.5.4 大數據技術在車聯網的應用形式 11.5.5 基于移動互聯網的車聯網架構 11.6 車聯網未來發展趨勢分析 11.6.1 標準體系持續完善 11.6.2 企業結盟漸成常態 11.6.3 商業部署不斷加快 11.6.4 人車交互迎來突破 11.6.5 應用場景更為豐富 11.6.6 政策層面逐步利好 第十二章 2019年無人駕駛技術的商業化應用分析 12.1 無人駕駛技術的商業化應用狀況 12.1.1 商業化應用的背景 12.1.2 在乘用車上的應用 12.1.3 在商用車上的應用 12.1.4 商業化應用前景廣闊 12.2 無人駕駛在物流領域的商業化應用 12.2.1 智能駕駛助力物流升級 12.2.2 自動駕駛物流應用機遇 12.2.3 自動駕駛物流融資狀況 12.2.4 自動駕駛物流發展案例 12.2.5 無人駕駛貨運應用價值 12.2.6 無人駕駛貨運應用動態 12.2.7 無人駕駛港口物流應用 12.2.8 無人駕駛集裝箱卡車應用 12.2.9 自動導引運輸車設備應用 12.3 無人駕駛在工程機械行業的商業化應用 12.3.1 無人駕駛受工程機械青睞 12.3.2 無人駕駛工程機械研發動態 12.3.3 無人駕駛礦用卡車應用產品 12.3.4 企業研發無人駕駛機械產品 12.3.5 無人駕駛工程機械市場展望 12.4 無人駕駛在軍shi領域的發展應用 12.4.1 無人駕駛軍shi應用概況 12.4.2 軍shi應用的自主性加強 12.4.3 軍用戰術輪式車輛研發 12.4.4 無人駕駛的遠程操控應用 12.4.5 英企擬建無人駕駛海軍艦艇 12.4.6 中國研制無人駕駛裝甲車 12.5 無人駕駛技術在其他領域的商業化應用 12.5.1 無人駕駛技術優先應用領域 12.5.2 無人駕駛應用于航空飛船領域 12.5.3 無人駕駛應用于軌道交通領域 12.5.4 無人駕駛技術的環境清潔應用 第十三章 2019年國際無人駕駛汽車重點企業分析 13.1 谷歌公司 13.1.1 企業發展概況 13.1.2 企業財務狀況 13.1.3 無人駕駛汽車研發歷程 13.1.4 谷歌無人駕駛汽車產品 13.1.5 無人駕駛汽車技術實力 13.1.6 推進無人駕駛路測進程 13.1.7 無人駕駛汽車生產規劃 13.2 特斯拉汽車公司 13.2.1 企業發展概況 13.2.2 企業財務狀況 13.2.3 布局中國市場 13.2.4 無人駕駛汽車產品 13.2.5 無人駕駛測試里程 13.2.6 企業未來發展布局 13.2.7 自動駕駛汽車規劃 13.3 通用汽車公司 13.3.1 企業發展概況 13.3.2 企業財務狀況 13.3.3 建立無人駕駛研究團隊 13.3.4 收購無人駕駛技術公司 13.3.5 加快無人駕駛汽車量產 13.3.6 無人駕駛應用項目動態 13.4 福特汽車公司 13.4.1 企業發展概況 13.4.2 企業財務狀況 13.4.3 加速無人駕駛研發 13.4.4 注重開發安全評估 13.4.5 全面推進產業合作 13.4.6 制定無人駕駛計劃 13.5 奔馳汽車公司 13.5.1 企業發展概況 13.5.2 企業財務狀況 13.5.3 無人駕駛新概念車 13.5.4 研發無人駕駛公交車 13.5.5 無人駕駛租賃模式 13.5.6 無人駕駛汽車發展計劃 13.6 寶馬集團 13.6.1 企業發展概況 13.6.2 企業財務狀況 13.6.3 推出自動遠程泊車系統 13.6.4 加入無人駕駛發展聯盟 13.6.5 加快自動駕駛路測進程 13.6.6 無人駕駛汽車發展計劃 第十四章 2019年中國無人駕駛汽車重點企業分析 14.1 互聯網企業 14.1.1 百度公司 14.1.1.1 企業發展概況 14.1.1.2 企業經營狀況 14.1.1.3 技術實力優勢 14.1.1.4 無人駕駛產業布局 14.1.1.5 自動駕駛技術研發 14.1.1.6 無人駕駛發展動態 14.1.2 騰訊公司 14.1.2.1 企業發展概況 14.1.2.2 企業經營狀況 14.1.2.3 無人駕駛投資布局 14.1.2.4 無人駕駛布局動態 14.1.3 華為公司 14.1.3.1 企業發展概況 14.1.3.2 企業經營狀況 14.1.3.3 技術研發實力 14.1.3.4 無人駕駛技術優勢 14.1.3.5 無人駕駛技術研發 14.1.3.6 無人駕駛合作動態 14.2 傳統車企 14.2.1 北汽集團 14.2.1.1 企業發展概況 14.2.1.2 促進汽車智能化發展 14.2.1.3 無人駕駛產業發展布局 14.2.1.4 智能駕駛汽車產品發布 14.2.1.5 無人駕駛汽車發展模式 14.2.1.6 無人駕駛技術發展計劃 14.2.2 上汽集團 14.2.2.1 企業發展概況 14.2.2.2 企業經營狀況 14.2.2.3 無人駕駛首次路測完成 14.2.2.4 智能駕駛技術合作動態 14.2.3 廣汽集團 14.2.3.1 企業發展概況 14.2.3.2 企業經營狀況 14.2.3.3 無人駕駛發展布局 14.2.3.4 無人駕駛發展計劃 14.2.4 長安汽車 14.2.4.1 企業發展概況 14.2.4.2 推進無人駕駛路測 14.2.4.3 無人駕駛合作伙伴 14.2.4.4 企業未來發展規劃 14.3 汽車零部件企業 14.3.1 路暢科技 14.3.1.1 企業發展概況 14.3.1.2 主要業務產品 14.3.1.3 企業經營狀況 14.3.1.4 智能駕駛布局動態 14.3.1.5 智能汽車發展戰略 14.3.2 萬安科技 14.3.2.1 企業發展概況 14.3.2.2 主要業務分析 14.3.2.3 企業經營狀況 14.3.2.4 自動駕駛發展布局 14.3.2.5 無人駕駛外延擴張加快 14.3.2.6 構建智能交通生態網絡 14.3.3 均勝電子 14.3.3.1 企業發展概況 14.3.3.2 企業經營狀況 14.3.3.3 主要業務分析 14.3.3.4 自動駕駛發展動態 14.3.3.5 自動駕駛發展戰略 第十五章 2020-2025年中國無人駕駛汽車行業投資價值 綜述 15.1 投資價值評估 15.2 市場機會分析 15.2.1 投資機會矩陣 15.2.2 投資空間預測 15.3 發展驅動因素 15.3.1 動力評估 15.3.2 經濟因素 15.3.3 技術因素 15.3.4 政策因素 15.3.5 社會文化因素 15.4 投資壁壘分析 15.4.1 進入壁壘評估 15.4.2 競爭壁壘 15.4.3 技術壁壘 15.4.4 資金壁壘 15.4.5 政策壁壘 15.4.6 風險提示 15.5 行業時機分析 15.6 行業投資建議 第十六章 無人駕駛行業投資狀況及投資案例分析 16.1 無人駕駛汽車行業投融資分析 16.1.1 全球市場投融資狀況 16.1.2 全球市場融資動態 16.1.3 國內市場融資格局 16.1.4 創業公司融資特點 16.1.5 行業投資主線分析 16.2 A股及新三板上市公司在無人駕駛行業的投資 16.2.1 投資項目綜述 16.2.2 投資區域分布 16.2.3 投資模式分析 16.3 無人駕駛行業項目投資合作案例 16.3.1 項目基本概述 16.3.2 項目合作主體 16.3.3 項目合作內容 16.3.4 項目合作效益 第十七章 無人駕駛汽車行業發展前景及趨勢分析 17.1 無人駕駛汽車發展前景及合作趨勢分析 17.1.1 行業整體發展前景 17.1.2 科技企業合作趨勢 17.1.3 傳統車企合作趨勢 17.2 無人駕駛汽車發展趨勢及路線分析 17.2.1 無人駕駛商業應用方向 17.2.2 無人駕駛汽車推廣環境 17.2.3 本土企業融合發展的趨勢 17.2.4 整車企業未來的發展路線 17.2.5 互聯網企業未來發展路線 17.3 2020-2025年中國無人駕駛行業預測分析 17.3.1 2020-2025年中國無人駕駛行業影響因素分析 17.3.2 2020-2025年中國智能駕駛市場規模預測
【一手調研數據】 對行業內相關的專家、廠商、渠道商、業務（銷售）人員及用 戶進行訪談，獲取最新的一手市場資料。 【市場監測數據】 蒂華森咨詢對玻纖自粘帶市場跟蹤研究、長期監測采集的數據資料。 【官方統計數據】 國家統計局、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、海關總署、工商稅務等政府部門和官方機構的統計數據與資料。 【行業公開信息】 1、玻纖自粘帶行業重點企業及上、下游企業的季報、年報等； 2、主流媒體的文章、評論、觀點等； 3、行業資深專家公開發表的觀點。 【商業數據】 蒂華森咨詢長期合作的商業數據服務商，如：萬得、萬方、中國知網等。 【文獻檢索】 各類中英文期刊數據庫、圖書館、科研院所、高等院校的文獻資料。 【其它來源】 其它具備一定權威性和參考價值的數據來源。 研究方法 1、時間序列 時間序列是指將某種現象某一個統計指標在不同時間上的各個數值，按時間先后順序排列而形成的序列。時間序列法是一種定量預測方法，亦稱簡單外延方法。在統計學中作為一種常用的預測手段被廣泛應用。時間序列分析在第二次世界大戰前應用于經濟預測。二次大戰中和戰后，在軍shi科學、空間科學、氣象預報和工業自動化等部門的應用更加廣泛。時間序列分析（Time series analysis）是一種動態數據處理的統計方法。該方法基于隨機過程理論和數理統計學方法，研究隨機數據序列所遵從的統計規律，以用于解決實際問題。 2、SWOT分析 SWOT（Strengths Weakness Opportunity Threats）分析法，又稱為態勢分析法或優劣勢分析法，用來確定企業自身的競爭優勢（strength）、競爭劣勢（weakness）、機會（opportunity）和威脅（threat），從而將公司的戰略與公司內部資源、外部環境有機地結合起來。 3、PEST分析 PEST分析是指宏觀環境的分析，P是政治（Political System），E是經濟（Economic），S是社會（Social），T是技術（Technological）。在分析一個行業發展環境的時候，通常是通過這四個因素來進行分析該行業的企業所面臨的狀況。 4、波特五力模型 波特五力模型從一定意義上來說隸屬于外部環境分析方法中的微觀分析，將大量不同的因素匯集在一個簡便的模型中，以此分析一個行業的基本競爭態勢。波特五力，分別為：供應商討價還價能力、購買者的討價還價能力、潛在進入者的威脅、替代品的威脅和現有企業之間的競爭。
該模 5、SCP產業分析模型 SCP（structure-conduct-performance，結構－行為－績效）模型是由美國哈佛大學產業經濟學權威貝恩（Bain）、謝勒（Scherer）等人建立的。該模型提供了一個既能深入具體環節，又有系統邏輯體系的產業分析框架，即：行業結構（Structure）－企業行為（Conduct）－經營績效（Performance）。SCP框架的基本涵義是，行業結構決定企業在市場中的行為，而企業行為又決定市場運行在各個方面的經濟績效。SCP模型，主要用于分析行業或者企業在受到外部沖擊（主要是指行業或企業外部經濟環境、政治、技術、文化變遷、消費習慣等因素的變化）時，可能的戰略調整及行為變化。 行業結構：主要是指外部各種環境的變化對企業所在行業可能產生的影響，包括行業競爭的變化、產品需求的變化、細分市場的變化、營銷模型的變化等。 企業行為：主要是指企業針對外部的沖擊和行業結構的變化，有可能采取的應對措施，包括企業方面對相關業務單元的整合、業務的擴張與收縮、營運方式的轉變、管理的變革等一系列變動。 經營績效：主要是指在外部環境發生變化的情況下，企業在經營利潤、產品成本、市場份額等方面的變化趨勢。 企業簡介 北京蒂華森管理咨詢有限公司（以下簡稱“蒂華森咨詢”）開始于2008年，經過十余年的發展，蒂華森咨詢已經成為一家研究驅動的大型綜合性咨詢集團，業務范圍涵蓋：市場研究、工程咨詢、產業規劃、投融資咨詢、PPP咨詢和企業上市咨詢，旗下擁有多個控股或參股子公司，并在全國主要地區設立有分支服務機構。蒂華森咨詢的子公司和合作單位，可以向客戶提供各類業務資質，包括：工程咨詢甲級、造價咨詢甲級、風評甲級、工程監理甲級、環評甲級等。 蒂華森咨詢總部位于北京市豐臺區，并在上海、杭州、安徽、福建等地設立有分支機構，集團擁有120余位經驗豐富的優秀分析師，其中90%以上為碩士、博士學歷，累計服務超過10000家客戶，遍布國內和國外（歐洲、北美、日韓、印度、澳大利亞、非州等），包括央企客戶、國外企業、國內外資企業、民營企業和政府部門，并成為數百家跨國公司和世界500強企業長期的咨詢產品供應商，客戶滿意率達到95%以上。目前，蒂華森咨詢平均每個工作日簽約5-7單，全年執行各類咨詢項目超過1000個， 在能源、化工、機械、汽車、金融、保險、零售、電信、醫藥、食品、旅游、輕工等數十個行業里積累有豐富的項目案例和咨詢經驗。 蒂華森咨詢不僅與國內外知名的數據機構（包括官方數據統計部門和商業數據運營機構）、高等院校和科研院所建立有良好的合作伙伴關系，更自建有龐大的經濟運行監測數據庫，包括全球各國宏觀經濟數據、國內各行業經濟運行數據、國內各地區經濟數據、中國和世界各國貿易往來數據等。 此外，蒂華森咨詢還擁有眾多優秀的戰略合作伙伴，包括知名的VC公司、PE公司、銀行類金融機構、證券公司、大型律師事務所和會計師事務所等。
工程咨詢 ◇ 項目可行性研究報告：一般工業類項目、園區類項目、市政公用工程 ◇ 社會穩定風險評估咨詢 ◇ 項目建議書（含項目投資機會研究、預可行性研究） ◇ 項目申請報告、資金申請報告 ◇ 節能評估咨詢 ◇ 專題與政策研究咨詢 市場研究 ◇ 行業簡報：日報、周報、月報、季報 ◇ 行業研究 ◇ 細分市場研究 ◇ 客戶滿意度研究 ◇ 消費者行為研究 ◇ 神秘顧客監測 ◇ 銷售渠道研究與規劃 ◇ 市場定位研究 ◇ 行業競爭研究 ◇ 企業征信調查 ◇ 品牌研究 投融資咨詢 ◇ 項目投資價值評估報告（含投資效益估算及風險評估） ◇ 行業投資機會分析 ◇ 項目投資策略咨詢 ◇ 融資策略咨詢 ◇ 融資方案設計 ◇ 資本對接 ◇ 商業計劃書 ◇ PPT制作與路演 ◇ 兼并重組咨詢 ◇ 盡職調查 產業規劃 ◇ 區域經濟發展規劃的編制、咨詢 ◇ 產業園區規劃與設計 ◇ 新城建設與開發區規劃咨詢 ◇ 特色小鎮規劃咨詢 ◇ 新農村規劃咨詢 ◇ 區域經濟發展政策研究 ◇ 開發區、產業園招商引資咨詢 PPP咨詢 ◇ 項目可行性研究報告 ◇ 物有所值評價報告 ◇ 財政承受能力論證報告 ◇ 項目實施方案 ◇ 項目投融資咨詢 ◇ 項目財務測算 ◇ PPP項目招商推廣 IPO/募投咨詢 ◇ 上市前規范：IPO診斷咨詢、上市前整體規劃、規范化治理、券商進場前輔導、 搭建上市辦公室 ◇ 上市前融資：企業價值分析、商業模式咨詢、商業計劃書、私募投資顧問 ◇ 募投項目可行性研究 ◇ 細分市場研究 ◇ 新三板全案咨詢 ◇ 盡職調查
甲方： 地址： 郵編： 電郵： 電話： 傳真： 乙方：北京蒂華森管理咨詢有限公司 地址：北京市豐臺區汽車博物館東路6-3號樓 郵編：100070 電郵：dihuas@163.com 電話：130-1094-3850 傳真：130-1094-3850 甲乙雙方本著互利互惠，誠實信用的原則，根據中華人民共和國合同法及其他有關法律，就甲方向乙方訂購研究報告事宜，經雙方平等協商達成以下協議： 第一條 研究報告名稱及格式 報告一： 報告二： 報告三： 報告四： 報告格式：□電子版 □紙介版 □電子+紙介版 第二條 付款方式及報告發送 1．甲方共訂購 份研究報告，研究報告費用共計 元人民幣，大寫 。 2．甲方應在簽訂本協議后3個工作日內，將合同款項，即 元人民幣，大寫 通過銀行匯入乙方指定賬戶。 3．乙方在確認收到甲方的付款之日起，5-10個工作日內以電子郵件、光盤、網絡下載等形式向甲方提供研究報告的電子版；之后在甲乙雙方商定好的時間內，乙方以快遞形式給甲方寄出研究報告的紙質版。 第三條 甲乙雙方的權利和義務
1．自本合同 2．甲乙雙方對本合同涉及的產品、價格及合作方式等均負有保密責任，未經對方書面允許不得泄露給第三方。 3．乙方對提供給甲方的研究報告及其他產品或服務擁有自主知識產權。 4．乙方提供給甲方的研究報告僅限甲方公司內部使用，不得向任何第三方復制、轉載、翻錄、節選，更不得向任何第三方銷售；否則甲方應承擔因此給乙方帶來的一切損失。 第四條 其他 1．備注事項：
2．其他未盡事宜由甲乙雙方協商解決。 3．本合同一式兩份，甲乙雙方各執一份；雙方簽字、蓋章后生效。 4．附件、傳真件具有同等法律效力。 5．乙方指定匯款賬戶： 戶 名：北京蒂華森管理咨詢有限公司 賬 號：0203 1401 0300 0003 566 開戶行：北京農商行麗澤支行
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