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姓名：鐘寧健

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近年來，伴隨著3D傳感行業的迅猛發展，機器視覺迎來轟轟烈烈的第四次視覺革命。勃肯特機器人研究院團隊，采用結構光相機配合自主研發的串并混聯六軸機器人完成3D視覺相關檢測項目，并即將投入實際應用階段。

視覺升維迎來歷史性的技術爆發，讓其他三次視覺革命都略顯黯然失色，第四次視覺革命的特點體現在機器直接從之前的2D平面“視界”進化到3D立體“視界”，刷臉支付、FaceID、VR、無人便利店、智能機器人等人工智能產品從實驗室走向普羅大眾身邊，頻頻以“未來產品”姿態曝光，背后起到關鍵作用的黑科技便是3D視覺技術，已經成為人工智能界的新寵。

人類利用科技提升機器的視覺能力，模擬人的雙眼，這聽起來似乎沒什么了不起。但是在商業應用中，3D視覺的影響力不亞于在亞馬遜森林攪動風暴的蝴蝶，以目前火爆市場的支付寶刷臉支付為例，拿目前出貨量最多的3D視覺代表性企業奧比中光來說，搭載了其3D結構光的刷臉支付產品，能夠通過點陣投影儀把數萬個光點投射到用戶的面部，通過3D攝像頭找到對應光點，再利用三角測量原理計算出光點的深度信息，從而達到3D面部識別的效果并完成支付。相比過去2D視覺的人臉識別，3D視覺能輕易識破平面照片或者視頻等欺騙，讓支付的安全性和便捷性得到革命性升級。同時在機器視覺技術的幫助下，刷臉支付能夠帶來更好的體驗，大大降低安全隱患。

工業機器人領域獲取外界物體三維信息的傳感器主要有以下三種，傳統RGB雙目相機、結構光相機、TOF相機。通過3D視覺快速準確的對紙箱進行尺寸測量，完成物流行業隨機尺寸紙箱的拆垛和碼垛；在生產線上，多種型號的工件往往會被雜亂無章的堆放在料框里，同時這些工件的形狀外觀差異很大，通過3D視覺可準確獲取料框內物體的三維輪廓特征信息，機器人可快速精準的完成多品類工件的分揀；在輕工行業，通過3D視覺獲取物體的三維輪廓信息，可使機器人高速高精度完成涂膠、噴涂等相關工作。