貝加萊 7CP474.60-2 模塊特價 |
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價格: 元(人民幣) | 產地:歐美 |
最少起訂量:1個 | 發貨地:福建廈門市 | |
上架時間:2023-10-10 16:34:20 | 瀏覽量:23 | |
廈門盈亦自動化科技有限公司
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貝加萊 7CP474.60-2 模塊特價 不能過分依賴在線測試儀 1.功能測試不能代替參數測試 2. 功能測試僅能測試到器件的截止區,放大區和飽和區,但無法了解此時的工作頻率的高低和速度的快慢。 3. 對數字芯片而言,僅知道有高低電平的輸出變化,但無法查出它的上升和下降沿的變化速度。 4. 對于模擬芯片,它處理的是模擬的變化量。其受電路的元器件的分布,解決信號方案的不同的影響,是錯綜復雜的。就目前的在線測試技術,要解決模擬芯片在線測試是不可能的。所以,這項功能測試的結果,僅能供參考。 5. 大多數的在線測試議,在對于電路板上的各類芯片進行功能測試后,均會給出“測試通過”或“測試不通過”。那么它為什么不給出被測器件是否有問題呢?這就是這類測試儀的缺撼。因為在線測試時,所受影響(干擾)的因素太多。要求在測試前采取不少的措施(如斷開晶振,去掉CPU和帶程序的芯片,加隔離中斷信號等等),這樣做是否均有效,值得研究。至少,目前的測試結果有時不盡人意。 6. 了解在線測試儀的讀者,均知道有這么一句行話。“在線測試時不通過的芯片不一定是損壞的;測試通過的芯片一定是沒有損壞的。”它的解釋為,如器件受在線影響或抗干擾時,結果可能不通過,對此不難理解。那么,是否損壞的芯片在進行測試時,均會得出“不通過”呢?回答確實不能肯定。筆者與同行均遇到過,明明芯片已損壞了(確切地說換上這個芯片板子就不工作了),但測試結果是通過的。解釋為這是測試儀自身工作原理(后驅動技術)所致。故此我們不能過分依賴在線測試儀(盡管各廠家宣傳的很玄)的作用,否則將使維修電路板的工作誤入歧途。 貝加萊 7CP474.60-2 模塊特價 X20DC1196 X20DC1198 X20DC1396 X20DC1398 X20DC2396 X20DC2398 X20DC2395 X20DC4395 X20AT2222 X20AT2402 X20AT4222 X20AT6402 X20AO2622 X20AO2632 X20AO4622 X20AO4632 X20AI2622 X20AI4622 X20AI4632 X20DO2322 X20DO4322 X20DO4332 X20DO6321 X20DO6322 X20DO8332 X20DO9322 X20DI2371 X20DI2377 X20DI4371 X20DI6371 X20DI6372 X20DI9371 X20DI9372 X20ZF0000 X20BR9300 X20BT9100 X20BM01 X20BM11 8AC140.60-2 8AC140.61-2 8AC141.60-2 8AC141.61-2 8AC130.60-1 8AC120.60-1 8AC122.60-2 8AC123.60-1 8AC110.60-2 8AC112.60-1 8V1010.50-2 8V1016.50-2 8V1010.00-2 8V1022.00-2 8V1045.00-2 8V1090.00-2 WD3-004.0801 WD3-007 WD3-008.0801 WDM3-004.0801 WDM3-004.1801 WDP5-118.05100 TLC511F D450.01 D225.01 WD3-004 WP-311 WP-318 WDM3-008 WDPM3-314.03200 WDPM3-314.93202 WDP3-028 WDP3-014.0803 WDP3-014 WDP3-018.0801 WDP3-118 WDP3-228 WDP3-314.0811 WDP3-318 WDP3-337 WDP3-338 WDP5-118.05100 WDP5-228.051-00 WDP5-318.05108 SER397/4L7SS0CO MI-2498,10 SER31122/4L5SS0CO VRDM597/50LSA WD5-008.061-00 WDP3-314.98007 31122/50 WDP-0180801 VRDM-3913/50-LWB TLC432F TLD136F
貝加萊 7CP474.60-2 模塊特價 在首先的發言致辭中,貝加萊大中華區總裁肖維榮博士表示,貝加萊MIIF兩年之后的聚會,面對的國內外形勢已發生了巨變,隨著中國經濟進入高質量發展階段,今天的中國制造也正在發生翻天覆地的變化,生產方式走向高端化、個性化;生產模式具備更高的附加價值;同時邁向可持續發展。 為此,貝加萊聚焦在精準自動化,讓中國制造回歸本質,并且更具有競爭力。貝加萊精準自動化,是用數字技術讓機器更聰明,通過數據采集、通信連接、機理建模、學習模型、判斷決策、現場執行等多重手段,輔以服務創新、生態系統創新 |
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